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メモリクラスは、SQLiteによって提供される5つの基本的な種類のデータのセットです。 BLOBを使用すると、Webブラウザーを使用して、中央データベースにファイル、写真、および追加のメディアアセットを提供できます。 BLOBは「バイナリラージオブジェクト」の略です。 これは、無制限の量のデータを格納する能力を備えたデータベースの一種であり、あらゆる種類のレコードまたは情報を格納するために使用されてきました。 この記事では、テーブルレコードでのBlobタイプの使用について説明します。 ログインしてUbuntu20.04のターミナルを開くことで、この記事を始めましょう。 Ctrl + Alt + Tで開いた後、「apt」パッケージを介して「update」命令を使用して、システムを新しい機能で最新の状態にする必要があります。 このプロセスを続行するには、ログインしているユーザーのパスワードが必要になる場合があります。 パスワードを追加して続行します。 更新が成功したら、aptパッケージを使用したアップグレード手順と、それに続いて現在ログインしているユーザーのパスワードを使用して、システムをアップグレードする必要があります。 一方、システムには508 MBのスペースが必要なため、プロセスのアップグレードを続行するには、プロセスで許可が必要になる場合があります。 更新とアップグレードが成功したら、sqlite3シェル、つまり「sqlite3」命令を使用してターミナルシェルでSQLデータベースのCモジュールを起動する必要があります。 SQLiteデータベースシェルが生成され、コマンドを追加できるようになります。 SQLiteデータベースのBLOBタイプを確認する前に、まず、最も一般的で最も使用されているタイプのSQLiteデータベースを確認します。 このために、SELECT命令内のtypeof（）関数と、関数パラメーターに挿入された値を利用します。 そのため、typeof（）関数パラメーターのNULL値にSELECT命令を使用して、最初の図を開始しました。 この命令を実行すると、値「Null」に対してタイプnullが返されます。 その後、typeof（）関数の括弧内の値「50」を使用して、SELECT命令を使用して値の型を検索しました。 値50に対して型「integer」を返します。その後、typeof（）関数内で値「10.9」を試しました。 このSELECT命令は、値10.9が実数であることを示しました。 […]

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ファイルとフォルダは、オペレーティングシステムに必要な部分です。 ただし、データベースで作業する必要がある場合は、CSVファイルが便利です。 CSVファイルは、行と列の形式でデータを格納するために使用されるMicrosoftExcelドキュメントの別名でもあります。 ExcelまたはCSVファイルを使用して、データベースのテーブル内のデータをインポートできます。 そのため、列にデータを含むCSVファイルをSQLiteデータベーステーブルにインポートする方法について説明することにしました。 Ubuntu20.04にSQLのSQLiteCライブラリがインストールされていることを確認してください。 Ctrl + Alt +Tショートカットを使用してUbuntu20.04内でコンソールアプリケーションを起動することにより、今日の記事から始めましょう。 コンソールアプリケーションの起動が成功したら、「sudo」キーワードが前に付いたaptパッケージを使用してLinuxシステムを更新する必要があります。 このクエリを通じて更新プロセスを再開するために、現在機能しているユーザーアカウントのパスワードを要求されます。 パスワードを追加し、Enterキーを押して、続行します。 しばらくすると、システムが最新の状態になります。 この後、システムとそのパッケージ、つまりモジュールとライブラリをアップグレードする必要があります。 「update」という単語の代わりに「upgrade」というキーワードを使用して同じ手順を試してください。 Linuxのホームフォルダ内にSQLiteデータベース内で使用するCSVファイルがあることを確認してください。つまり、データをテーブルにインポートします。 そこで、ホームフォルダ内に「data.csv」という名前の新しいCSVファイルを作成し、インポートしてテーブルで使用できるようにしました。 キーワード「sqlite3」を使用して、Ubuntu20.04システムのシェルターミナルでSQLiteデータベースを起動してみましょう。 SQLiteのクエリ領域は次のように起動されます。 このガイドは、データベースの「.tables」命令を使用してテーブルのリストを表示することから始めています。 現在、このデータベースにはテーブルがありません。 CSVファイルをインポートするには、データベースにテーブルが必要です。 したがって、CSVファイルと同じ列名とタイプのテーブルを作成する必要があります。 そのため、2つの列、つまりTEXTタイプの「Country」と整数タイプの列「People」を含むCREATETABLE命令を使用してDATAという名前の新しいテーブルを作成しています。 […]

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ALTERTABLEのバリアントはSQLiteでサポートされています。 SQLiteのALTERTABLEステートメントを使用して、既存のテーブルを変更したり、フィールドのタイトルを変更したり、フィールドを挿入したり、フィールドを削除したりすることができます。 表の列名は、RENAMECOLUMNコマンドを使用して新しい名前に変更されます。 この操作を使用して変更できるのは、同じデータセット内のテーブルのみです。 一方、トリガーまたはインデックスを含むようにテーブルが変更された場合、これらは変更直後に保持されます。 したがって、このガイドでは、SQLiteテーブルの列の名前変更のトピックを取り上げることにしました。 この記事は、Ubuntu20.04システムで最初にシェルアプリケーションを起動することから始まります。 Ctrl + Alt + Tを使用して、それを開き、aptupdate命令でシステムの更新を開始しました。 現在ログインしているユーザーのパスワードを追加すると、更新プロセスが開始され、完了します。 システムを更新した後、システムとその内部パッケージが最新バージョンにアップグレードされていることを確認する必要があります。 そのため、以下に示すように、aptアップグレード命令を使用してパッケージをアップグレードしています。 システムの更新とアップグレードに成功したら、ターミナルシェル内でSQLiteデータベースを起動する方向に進みます。 開始するには、単一のキーワード「sqlite3」を使用する必要があります。 SQLiteシェルが画面に表示され、データのクエリに使用できます。 それを開いた後、「。tables」命令を使用してデータベースのテーブルをリストしましたが、データベースにはこれまでのところテーブルがないことがわかりました。 列の名前を変更するには、データベースにテーブルが必要です。 したがって、CREATE TABLE命令を使用して、現在のSQLiteデータベース内に「Test」というタイトルのテーブルを作成しています。 このテーブル内には、IDと名前の2つの列があります。 ID列には、NULLであってはならないテーブルの主キーを表す整数型の値が含まれます。[名前]列はテキストタイプであり、NULLであってはなりません。 これで、「。tables」命令に従って、テーブルのリスト内に「test」テーブルができました。 […]

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「MongoDBデータベースで作業している間、コレクションからのデータをドキュメントとして表示するために、「検索」機能をより頻繁に利用する傾向があります。 find（）関数は、さまざまな方法で利用できます。 これを使用して、列名をそれぞれ1または0に指定することにより、出力での特定の列数の表示を表示または制限できます。 それに加えて、MongoDBのfind（）関数内で複数の条件を定義して、コレクションのレコード数を制限することもできます。 SQLデータベース内で、WHERE句内の条件を指定しようとします。 ただし、MongoDB内では、他の方法を使用する必要があります。 したがって、このガイドではこれらの方法について説明することにしました。 それでは、新しい記事から始めましょう。 実装を深く掘り下げる前に、Ubuntu 20.04システムからログインし、Ctrl + Alt+Tを使用してそのターミナルを開く必要があります。 シェルを開いた後、先に進む前にシステムを更新する時期が来ています。 これらの更新は、記事をスムーズに実装するために必要です。 したがって、以下に示す手順に続いて、現在のユーザーのパスワードを試して続行してください。」 求められたら「y」を押して、このアクションを確認します。 Enterキーを押して続行します。 処理は端末画面に表示されます。 数秒以内に、システムは最新バージョンになります。 アップデートが完了したら、Ubuntu20.04シェルでMongoDBシェルを起動する必要があります。 これには、以下のように「mongo」キーワードコマンドを使用します。 MongoDBの端末が起動し、使用できるようになりました。 シェル領域で「showdbs」命令を使用して作業するMongoDBの使用可能なデータベースのリストを表示してみましょう。 利用可能なデータベースの総数が表示されます。 まず、そのうちの3つが組み込まれており、構成データを格納するために使用されます。 […]

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「挿入、更新、検索、削除、および集計は、標準のコレクションの場合と同様に、時系列コレクションで実行できるすべての操作です。 カーテンの後ろには、根本的な違いがあります。 MongoDBにデータを挿入すると、最適なストレージ形式に変換されます。 時系列は、通常のコレクションよりも単純でクエリ効率が高くなります。 時系列コレクションは、MongoDBではマテリアライズされていない書き込み可能なビューとして扱われます。 データはより効率的に保存され、ディスクスペースを節約し、時間ベースの内部インデックスが自動的に作成されます。 データを圧縮するために、snappyの代わりにzstdアルゴリズムがデフォルトで使用されます。 新しい圧縮は比率が高く、必要なCPUパワーが少なく、ドキュメント間のわずかな違いがある時系列分析に特に適しています。 将来的に圧縮アルゴリズムを変更することは可能ですが、これは推奨されていません。 ドキュメントを挿入すると、時系列コレクションは他のコレクションのように自動的に作成されません。 明示的に作成する必要があります。」 Ubuntu 20.04のMongoDBの時系列とは何ですか？ 時系列データベースは、タイムスタンプと効率的に結合された値の一定のストリームから作成されたデータを格納するために構築されたカスタマイズされたデータベースです。 最も一般的なアプリケーションは、一定の間隔でデータポイントを配信するセンサー機器からのデータを保存することですが、現在では、はるかに幅広いアプリケーションに対応するために使用されています。 考えられるアプリケーションの例を次に示します。 モノのインターネットからのデータ Webサービス、アプリ、インフラストラクチャはすべて常に監視されています。 売上の見積もり 財務動向の理解 自動運転車やその他の物体からのデータが処理されています。 時系列の特殊データベースは、圧縮テクノロジーを使用して必要なスペースの量を削減すると同時に、データをより深く掘り下げるためのアクセスチャネルを提供します。 これにより、時間範囲フィルターを使用する場合のデータ取得と集計のパフォーマンスが向上します。 これらは、従来のリレーショナルデータベースを利用するよりも費用効果が高くなります。 時系列の値は、通常、記録された後は変更されません。 […]

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今日のチュートリアルでは、PackageKitを使用してCentOS7で自動更新を無効または有効にする方法について説明します。 チュートリアルは2つの部分に分かれています。 最初のパートでは、CentOS 7で自動更新を無効にする方法を示します。次のパートでは、自動更新を有効にする方法を示します。 CentOSコマンドラインを使用してタスクを実行します。 コマンドは非常に簡単に実行できます。 PackageKitとは何ですか？ PackageKitは、コンピューターへのソフトウェアのインストールと更新を容易にするために開発されたシステムです。 主な設計目標は、さまざまなディストリビューションで使用されているすべてのソフトウェアグラフィカルツールを統合し、PolicyKitなどの最新テクノロジの一部を使用することです。 これは、RedHatベースのLinuxディストリビューションのグラフィカルソフトウェアアップデーターです。 PackageKitの詳細については、次のページにアクセスしてください。 https://www.freedesktop.org/software/PackageKit/ チュートリアルを始めましょう！ CentOS 7でPackageKitを無効にする方法は？ CentOS7でPackageKitを無効にする手順は次のとおりです。 ステップ1：PackageKitのステータスを確認する CentOS 7で自動更新を無効にする前に、PackageKitのステータスを確認してください。 以下のようにアクティブになります。 ステータスを確認するには、次のコマンドを実行します。 1 systemctl status packagekit […]

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