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「JSONは、開発コミュニティ全体で広く採用されている人気のあるデータ交換形式です。 ただし、JSONには厳密なスキーマおよびフォーマットツールがあります。 JSONは、複数行の文字列をネイティブにサポートしていません。 これは、柔軟性を求めて大きなテキストを保存するときに非常にイライラする可能性があります。 簡単な回避策と、複数行の文字列を使用する方法について説明しましょう。」 JSON配列の使用 JSONに複数行の文字列を挿入するクリエイティブな方法は、配列を使用することです。 各行を配列の個々の要素として分離できます。 たとえば、次のようなサンプルテキストがあるとします。 Loremipsumdolorはアメットに座っています。 Auteveniet sequi sit sequi dicta vel impeditarchitecto 33 voluptas tempore et optio libero quimolestiaepossimus。 Aut […]

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マークダウンは、世界で最も人気のあるマークアップ言語の1つです。 2004年にJohnGruberによって作成されたMarkdownは、プレーンテキストに書式設定要素を追加できる単純で軽量なマークアップ言語です。 Markdownはプラットフォームに依存せず、事実上すべてのアプリケーションで転送できます。 その結果、ブログ、ドキュメント、ノートブック、電子メールなどのWeb開発で広く使用されるようになりました。 Markdownはどのように機能しますか？ 前述のように、Markdownはマークアップ言語です。 したがって、拡張子が.mdまたは.markdownで終わるファイルで作業します。 このファイルには、見出し、コードブロック、インデント、配置などの書式設定要素が含まれています。 マークダウンドキュメントは、マークダウンプロセッサまたはパーサーと呼ばれるアプリケーションによって処理されます。 次に、パーサーはフォーマットされたテキストを取得し、ドキュメントのHTMLを生成します。 その後、ブラウザまたはそれをサポートする任意のアプリケーションでHTMLドキュメントを表示できます。 次の画像は、このプロセスがどのように機能するかを示しています。 （この画像はフォームです マークダウンガイド。）。 以下のリソースで、Markdownがどのように機能するかについて詳しく知ることができます。 https://www.markdownguide.org/ マークダウンコメントとは何ですか？ マークダウンコメントは、マークダウンファイルに追加されたが、レンダラーアプリによって無視されたテキストを指します。 したがって、生成された出力にはマークダウンコメントは表示されません。 コメントは、ドキュメントの作成者にのみ表示され、結果のドキュメントには表示されない非表示のテキストをドキュメントに含める必要がある場合に役立ちます。 マークダウンコメントを挿入する方法 残念ながら、Markdownはコメントのネイティブサポートを提供していません。 ただし、インポートしたソリューションを使用して、マークダウンドキュメントにコメントを追加できます。 方法1 Markdownにコメントを追加するための最初の構文は、コメントテキストを角かっこで囲み、その後にコロン、スペース、ポンド記号を続けることです。 […]

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優れたプログラマーになりたいのであれば、数学をしっかりと理解する必要があります。 開発者を支援するために、JavaScriptは数学に基づくさまざまなメソッドを提供します。 結果に代わっていくつかのアクションを実行するために正確な値が必要な場合があります。そのため、Math.ceil（）メソッドを使用します。 JavaScript数学ライブラリには、基本的なものから複雑なものまで、データに対して算術演算を実行するためのすべてのメソッドが含まれています。 この学習ガイドでは、Math.ceil（）メソッドの詳細な概要と、次の学習成果を提供します。 JavaScriptのmath.ceil（）メソッドとは何ですか？ JavaScriptのMath.ceil（）メソッドを使用して数値を四捨五入するにはどうすればよいですか？ JavaScriptのMath.ceil（）メソッドとは何ですか？ JavaScriptでは、math.ceil（）メソッドを使用して小数点以下の数値を四捨五入し、整数（浮動小数点数と比較して次に大きい整数）を出力として返します。 構文： 算数。ceil（（番号/10進数）。 上記の構文では、整数または浮動小数点数のいずれの数値もパラメーターとして指定でき、入力された数値が整数の場合は、そのまま返されます。 JavaScriptでMath.ceil（）メソッドを使用して数値を四捨五入する方法 JavaScriptでは、Math.ceil（）メソッドはパラメーターとして数値を取ります。 数値に小数点がある場合は、その入力に最も近い大きい数値に丸められます。 コード： var b = 算数。ceil（（3.1）。コンソール。ログ（（b）。 このコードでは、Math.ceil（）メソッドが値「3.1」に適用されます。 出力： この出力では、ceil（）メソッドを使用して3.1を正確な値に丸め、ceil（）メソッドを使用して3ではなく4に丸めていることがはっきりとわかります。 Math.ceil（）メソッドは整数でどのように機能しますか？ 通常、Math.ceil（）メソッドは、10進数/浮動小数点数を参照します。 […]

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多くの場合、matplotlibで作成されたプロットのデフォルトのフォントサイズをカスタマイズする必要があります。 ありがたいことに、matplotlibは、フォントサイズの調整など、テキスト操作を幅広くサポートしています。 このガイドを通じて、matplotlibプロットのデフォルトのフォントサイズを管理および微調整する方法を理解できます。 サンプルデータを使用して簡単なプロットを作成することから始めましょう。 plt。プロット（（[1,2,3,4,5]、 ラベル=“赤”、 色=‘赤’）。plt。プロット（（[2,4,6,8,10]、 ラベル=“オレンジ”、 色=‘オレンジ’）。plt。suptitle（（「サンプルプロット」）。plt。xlabel（（‘x軸’）。plt。ylabel（（「y軸」）。plt。伝説（（）。 上記のコードは、タイトル、x軸とy軸のラベル、および参照用の凡例を含む単純な折れ線グラフを生成する必要があります。 結果の図を示します。 サンプルプロットが機能するようになったら、プロットのさまざまな要素のフォントサイズをカスタマイズしましょう。 Matplotlibはすべての要素のサイズをカスタマイズします すべてのプロットとそれに対応する要素のフォントサイズを更新するには、rcParamsパラメーターを使用する必要があります。 rcParamsパラメーターは、matplotlibプロットのさまざまなプロパティを調整するためのさまざまなコンポーネントを備えた辞書です。 すべてのプロットと要素のフォントサイズを20に変更するには、次のコードを実行します。 輸入 matplotlib。ピプロット なので pltplt。rcParams。アップデート（（{{‘フォントサイズ’： 20}）。 上記のコードでは、rcParames.update（）メソッドを使用して「font.size」キーを更新しています。 次に、値をターゲットフォントサイズに渡します。 その後、プロットを再実行すると、変更は次のように反映されます。 rcParamsパラメーターのすべてのキーを表示するには： […]

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TensorFlowは、機械学習と人工知能のための無料のオープンソースライブラリです。 機械学習とAIのプロセスをより直感的で楽しいものにするツールとユーティリティの膨大なコレクションを提供します。 TensorFlowはクロスプラットフォームであり、Linux、macOS、Linux、Android、またはJavaScriptエンジンを実行している任意のマシンにインストールできます。 場合によっては、アプリケーションでTensorFlowを使用しようとすると、「TensorFlowという名前のモジュールがありません」というエラーが発生することがあります。 このガイド全体を通して、このエラーが発生する理由とその解決方法のさまざまなシナリオについて説明します。 TensorFlowという名前のモジュールがないエラーとは何ですか？ その環境に存在しないモジュールをインポートしようとすると、Pythonで「モジュール名なし」エラーが発生します。 たとえば、新しく初期化されたPython環境でTensorFlowモジュールをインポートしようとすると、インタープリターはNo ModuleNamedTensorFlowエラーを返します。 たとえば、venvを使用して単純な仮想環境を作成することから始めます。 fla $ python -m venv sample_env$ sample_env Scripts activate 新しい環境で、Pythonインタープリターを起動し、TensorFlowをインポートします。 $ python>>> 輸入 テンソルフロー 新しい環境にあり、TensorFlowパッケージがインストールされていないため、importステートメントはModuleNotFoundErrorで失敗します。 […]

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このガイドでは、Pythonで「matplotlibという名前のモジュールがありません」エラーが発生する理由と、さまざまな環境でエラーを解決する方法について説明します。 エラーの原因 「ModuleNotFoundError：’matplotlib’という名前のモジュールがありません」エラーは、matplotlibがインストールされていない環境でmatplotlibパッケージをインポートしようとすると発生します。 Matplotlibは、人気があり用途の広いパッケージですが、デフォルトのPythonインストールには含まれていません。 したがって、使用する前にシステムにインストールする必要があります。 WindowsへのMatplotlibのインストール Windowsでは、コマンドに示すようにpipを呼び出すことでmatplotlibをインストールできます。 場合によっては、pipがシステムでグローバルに使用できないことがあります。 このような場合、次のようにPythonモジュールとして直接呼び出すことができます。 $ Python -m ピップ インストール matplotlib LinuxへのMatplotlibのインストール Linuxシステムでは、pipまたはpip3（Pythonのバージョンに応じて）を使用してmatplotlibをインストールできます。 コマンドは次のとおりです。 $ sudo ピップ インストール matplotlib$ sudo pip3 […]

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NPMまたはNodePackageManagerは、JavaScript開発者がパッケージをダウンロード、インストール、アンインストール、および更新するのに役立つ素晴らしいツールです。 NPMは、パッケージを簡単に検索および管理するのに役立つ最大のJavaScriptレジストリの1つを保持しています。 このチュートリアルでは、「NPMコマンドが見つかりません」というエラーが発生したときに試すことができる解決策について説明します。 このエラーの原因は何ですか？ ほとんどの場合、このタイプのエラーは、システムがnpmまたはNodeJSがインストールされているパスを見つけられない場合に発生します。 これは、システムにnpmまたはNodeJSがインストールされていないか、バイナリへのPATHを構成していないことが原因である可能性があります。 npmがインストールされていることを確認します このタイプのエラーを解決するための最初のステップは、システムにnpmがインストールされていることを確認することです。 ほとんどの場合、NodeJSはパッケージ化されているため、インストールする必要があるだけです。 NodeJSがインストールされているかどうかを確認するには、次のコマンドを実行します。 NodeJSがシステムにインストールされている場合、上記のコマンドはインストールされたノードバージョンを生成するはずです。 エラーが発生した場合は、システムにインストールされていません。 WindowsへのNodeJSとNPMのインストール WindowsシステムにnpmとNodeJSをインストールするには、ブラウザを開いて以下のリソースに移動します。 https://nodejs.org/en/download/ システムのインストーラーを選択してダウンロードします。 ダウンロードが完了したらインストーラーパッケージを起動し、セットアップウィザードに従います。 [カスタムセットアップ]で、[パスに追加]を選択し、[機能全体がローカルハードドライブにインストールされます]に設定します。 次の手順に従って、[インストール]をクリックしてインストールプロセスを開始します。 ノードとNPMのバージョンを確認してください。 インストールが完了したら、ターミナルウィンドウを開き、次のコマンドを実行します。 上記のコマンドは、インストールされているノードバージョンを返す必要があります 上記はインストールされたnpmバージョンを印刷するはずです。 WindowsはノードとNPMをパスに手動で追加します Windowsでは、nodejsとnpmへのパスがパス変数に追加されていない場合、「npmコマンドが見つかりません」というエラーが発生する可能性があります。 […]

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