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「このチュートリアルでは、np.where（）関数を使用して複数の条件を指定するために使用できるさまざまなメソッドを学習します。」 方法1– AND演算子を使用したNumPy.where（）複数の条件 NumPyのwhere（）関数を使用すると、特定の条件に一致する特定の配列から要素を選択できます。 デフォルトでは、関数は指定された要素の配列と照合する単一の条件を受け入れます。 特定の配列で複数の条件をチェックする必要がある場合はどうなりますか？ そのために、Pythonの論理演算子を使用してそれを実現できます。 そのような演算子の1つは、＆（AND）演算子です。 where関数内で複数の条件を指定し、それらを＆演算子で追加および結合することができます。 この関数は、指定されたすべての条件を受け取り、すべての条件に一致する要素を返します。 以下に示す例でこれを説明できます。 輸入 numpy なので nparr = np。配列（（[100,120,344,232,343,456,674,637]）。new_arr = arr[np.where((arr>300) & (arr<500))]印刷（（new_arr）。 上記のプログラムでは、整数のセットを保持する配列を作成することから始めます。 次に、新しい配列を作成し、where関数を使用して複数の条件をフィルタリングします。 配列内のいずれかの要素が300より大きく500より小さい場合は、それを新しい配列に追加します。 最後に、結果の配列を出力します。 […]

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Pandasは無料のオープンソースPythonライブラリであり、科学データの操作を容易にする、高速で柔軟性のある表現力豊かなデータ構造を提供します。 Pandasは、Pythonで最も価値のあるデータ分析および操作パッケージの1つです。 Python上に構築されたカスタムデータ構造などの機能を提供します。 この記事では、PandasDataFrame内で列を1つのデータ型からint型に変換する方法について説明します。 パンダのセットアップ 変換操作を実行する方法に飛び込む前に、Python環境でPandasをセットアップする必要があります。 Anacondaインタープリターで基本環境を使用している場合は、Pandaがインストールされている可能性があります。 ただし、Pythonのネイティブインストールでは、手動でインストールする必要があります。 これを行うには、次のコマンドを実行します。 Linuxでは、 $ sudo pip3 インストール パンダ AnacondaまたはMiniconda環境では、コンダを使用してパンダをインストールします。 $ conda インストール パンダ$ sudo コンダ インストール パンダ パンダはサンプルデータフレームを作成します […]

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「SQLLIKE演算子を使用すると、一致するレコードの論理評価を実行できます。 LIKE演算子を使用すると、単一または複数の条件を指定できます。 これにより、指定した条件に一致する列またはレコードの選択、削除、更新などのアクションを実行できます。 これは主に、条件を設定するためのwhere句とペアになっています。 このチュートリアルでは、LIKE句の仕組みと、それを使用して複数の条件を指定する方法について説明します。」 サンプルデータ このチュートリアルでは、最小限のデータで単純なデータベースを使用します。 データを作成するための完全なクエリは次のとおりです。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536 落とす データベース もしも 存在する simple_shop; 作成 データベース simple_shop; 使用する simple_shop; 作成 テーブル 製品 （（ id INT […]

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「Kibanaは、Elasticsearch向けの無料のオープンソース分析および視覚化プラットフォームです。 Elasticsearchデータベースと対話するためのブラウザベースのグラフィカルインターフェイスを提供します。 とてもシンプルで直感的です。 Elasticsearchクラスター内のすべてのインデックスの検索、表示、更新、削除、クエリなどの操作を実行できます。 視覚化に関しては、チャート、表、マップなど、幅広いオプションを提供します。 ただし、ElasticsearchとKibanaは、特に開始時にセットアップと構成が難しいことで悪名高い評判があります。 その結果、Kibanaサーバーにクエリを実行しようとすると、「Kibanaサーバーの準備ができていません」というエラーが発生する場合があります。 このチュートリアルでは、このエラーの原因を分析し、考えられる解決策を示します。」 始めましょう。 「Kibanaはまだ準備ができていません」エラーの原因は何ですか？ Kibanaクラスターに接続しようとしたときにこのエラーが発生する主な理由は5つあります。 これらには以下が含まれます： Elasticsearchサービスが実行されていません Elasticsearchホストの設定が正しくありません Elasticsearchセキュリティプラグイン 破損したバージョンインデックス 互換性のないElasticsearchとKibanaスタック これらのエラーを解決する方法について説明しましょう。 エラー＃1-Elasticsearchサービスが開始されていません このエラーの最初の原因は、Elasticsearchサーバーが実行されていない場合です。 したがって、ElasticServiceが稼働していることを確認してください。 これを行うには、sytemctlコマンドを実行します。 1 $ sudo […]

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「PostgreSQLデータベースを使用していると、テーブルからレコードを削除しなければならない場合があります。 削除クエリを実行する前に、テーブルがテーブル間に不完全な関係を残していないことを確認することが重要です。 PostgreSQLでは、CASCADEDELETE機能を使用してこれを実現できます。 この機能により、削除操作で、指定されたレコードとそれらを参照する外部キーを削除できます。 この記事を使用して、PostgreSQLでカスケード削除を実行する方法を確認します。」 PostgreSQLカスケード削除 カスケード削除機能は非常に簡単です。 親レコードを削除すると、子レコードも削除されます。 誤って子レコードを削除しないようにするために、親テーブルの外部キー制約をNULLに設定できます。 これをどのように達成できるか見てみましょう。 サンプルデータベースを設定することから始めます。 psqlユーティリティで、次のコマンドを実行します。 12345678 作成 データベース “cascade_delete_db;” と オーナー = postgres エンコーディング = 「UTF8」 LC_COLLATE = […]

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「JSONまたはJavaScriptObjectNotationは、最新のアプリケーションで広く採用されている軽量のデータ交換形式です。 NoSQLデータベースで作業している場合でも、APIデータをフェッチしている場合でも、JSONに遭遇します。 シンプルでありながら厳密なスキーマのため、広く採用されている言語です。 これにより、人間の可読性を維持しながらエラーを減らすことができます。 幸い、Pythonにはjsonという組み込みパッケージがあり、JSONデータを操作して処理することができます。 このチュートリアルでは、Pythonのjsonモジュールを使用してJSONデータをきれいに印刷する方法について説明します。」 始めましょう。 Python json.dumps（）関数 PythonでJSONデータをきれいに印刷するには、jsonモジュールのdumpsメソッドを使用します。 関数の構文は次のとおりです。 1 json。ダンプ（（obj、 *、 スキップキー=間違い、 sure_ascii=真実、 check_circular=真実、 allow_nan=真実、 cls=なし、 インデント=なし、 セパレーター=なし、 デフォルト=なし、 sort_keys=間違い、 ** kw）。 […]

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「Homebrew、または略してbrewは、MacおよびLinuxオペレーティングシステム用の無料のオープンソースパッケージマネージャーです。 brewは、Rubyプログラミング言語の上に構築された軽量のコマンドラインユーティリティです。 パッケージのダウンロード、インストール、更新、およびアンインストールを可能にする、管理が容易なコマンドラインインターフェイスを提供します。 Brewは一連のオープンソースリポジトリを使用しており、開発者はパッケージを追加または削除できます。 このチュートリアルでは、brewコマンドの実行時に発生する可能性のある「brewコマンドが見つかりません」エラーを解決する方法を学習します。 「brewコマンドが見つかりません」とは何ですか？ 「brewコマンドが見つかりません」エラーは、システムがそのパスでbrewバイナリを見つけられない場合に発生します。 Unixシステムには、コマンドのバイナリをチェックするディレクトリのリストがあります。 したがって、端末からコマンドを実行すると、システムはこのディレクトリのリストでその名前のバイナリを検索します。 システムがそのような名前のバイナリを見つけられない場合、「コマンドが見つかりません」エラーを返します。 システムが検索するディレクトリのリストは、PATH環境変数に保存されます。 次のコマンドを実行して、リストを表示できます。 このコマンドは、システムがターゲットバイナリを検索するすべてのディレクトリを出力する必要があります。 Homebrewをインストールしても「brewコマンドが見つかりません」というエラーが発生する場合は、主にbrewバイナリへのパスがパス環境変数にないことが原因です。 それを解決するためのさまざまな方法について説明しましょう。 Homebrewをインストールする 最初のステップは、Homebrewがシステムに正しくインストールされていることを確認することです。 以下のコマンドを実行して、システムにHomebrewをインストールします。 1 /置き場/bash -c 「」$（curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh）「」 Homebrewを再インストールする場合は、以下のコマンドを実行してHomebrewをアンインストールします。 […]

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