「「MongoDBデータベースは、データの保存と操作において重要な役割を果たします。 データを整理するために、同じ種類のデータを1か所に集めるグループを作成します。 グループ化は、カウント変数またはその他の機能のいずれからでも、さまざまな属性で行うことができます。 このチュートリアルでは、ドキュメントのさまざまなフィールドに応じたグループの作成について説明します。 複数のフィールドに応じたグループの現象を実装するには、データベースにいくつかのデータが必要です。 最初にデータベースを作成します。 これは、キーワード「use」を使用してデータベースの名前を宣言することによって行われます。 この実装では、データベース「デモ」を使用しています。 データベースの作成が完了すると、データがデータベースに挿入されます。 また、「コレクション」を作成するために使用したデータエントリの場合、これらは無制限のデータを格納する上で重要な役割を果たすコンテナです。 一度に、1つのデータベースに多数のコレクションを作成できます。 ここでは、「info」という名前のデータベースを作成します。 >> Db。createCollection((‘情報’)。 MongoDBの応答は「ok」になります。 コレクションの作成の確認です。 コレクション内のデータは行ごとに入力されます。 そのため、コレクションにデータを挿入します。 このデータは、さまざまなフィールドに従ってグループを作成するための例でさらに使用されるため、多くの行を入力しました。 各行に異なるIDが割り当てられるたび。 >> db。情報。insertOne (({{“名前” : 「サビッド」、“年” […]
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