AirtelMoneyが元ICDCExecを取締役会議長に任命

エアテルケニアは、ローズマンボをエアテルマネーケニアリミテッドの議長に任命したことを発表しました。 これは、telcoからのモバイルマネー製品であるAirtelMoneyの分割に続くものです。 Airtel Moneyは、数日前から、Airtel MoneyKenyaLimitedの傘下にあります。 その他の航空会社サービスは、エアテルアフリカの子会社であるエアテルケニアの下にあります。 エアテルアフリカは大陸の14か国にサービスを提供しており、その母会社はインドのバーティエアテルです。 Airtelは、事業の重要な部分をキャリアサービスから分割した最初のケ​​ニアの電話会社です。 伝えられるところによると、SafaricomやTelkom Kenyaなどの他の企業も、今後数か月以内に同じことを行うことを計画しています。 エアテルケニアの声明によると、マンボ夫人は、複数の事業で管理職として幅広く働いてきた豊富な経験をテーブルにもたらします。 彼女の経験は26年に及びます。 彼女は、資本市場、ガバナンス、会社法、および政府と民間部門の両方の管理に携わってきました。 2019年9月まで、彼女はCentral Depository and Settlement Corporation（ICDC）のCEOを務めていました。 彼女は以前、ナイロビ証券取引所の法務およびコンプライアンスの責任者および会社秘書であり、司法長官事務所の上級州顧問を務めていました。 教育 マンボ夫人は、ストラスモアビジネススクールで経営学修士号を取得しています。 アメリカン大学で法学修士号を取得し、ナイロビ大学で法学士号を取得しています。 ケニアスクールオブローの卒業証書。 彼女はケニア高等裁判所の提唱者であり、ケニア公認秘書協会のフェローです。 見積もり […]

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Rの散布図

「データの視覚的表現には、グラフやチャートが含まれます。 データサイエンティストとしてのあなたの目標は、膨大な量の情報を完全に理解することです。 データ分析には3つの手順が含まれます。 データの取得、クリーニング、およびデータの変更は、プロセスの重要な部分です。 データをさらに評価するには、データから視覚的な表示を作成します。 プロットを使用したデータの視覚化は、複雑な分析を理解しやすくするための優れたツールです。 しかし、最初に、散布図のようないくつかの基本的なプロットの原則を見てみましょう。 散布図は、データセット内の2つの数値変数のレベルを、デカルト図内の幾何学的な点として表す図です。」 Ubuntu 20.04のRプログラミング言語の散布図とは何ですか？ 変数の比較は、散布図を使用して行われます。 ある変数が別の変数からさらにどのような影響を受けるかを知る必要がある場合は、2つの変数を比較する必要があります。 散布図は、x軸とy軸上の点線の点のグループであり、個別のデータを表します。 生成されたポイントのレイアウトは、2つの変数の値がX軸とY軸に沿って表示されている場合の2つの変数間の相関関係を示しています。 Ubuntu20.04のRプログラミング言語での散布図の構文 Rでは、さまざまな方法で散布図を作成できます。 xおよびyパラメーターがプロットの（x、y）位置を指定する数値ベクトルである、Plot（x、y）は、最も基本的な関数です。 プロット（（バツ、 y、 主要、 xlab、 ylab、 xlim、 ylim、 軸）。 […]

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Terraformを使用してS3バケットでバージョニングを有効にする方法

コードとしてのインフラストラクチャまたはIaCは、コーディングを使用してインフラストラクチャをセットアップする新しいアプローチです。 つまり、VM、ネットワーク、およびネットワークの他のコンポーネントを手動で設定する代わりに、インフラストラクチャを説明するコードを記述し、そのコードを実行して目的の状態を取得します。 Terraformは、IaCアプローチを使用する優れたツールとして登場しました。 他の多くのタスクと同様に、Terraformを使用してAWSS3バケットを作成および管理できます。 バージョニングとは、複数のバージョンを保持することを意味します。または、単にファイルのバリアントと呼ぶこともできます。 AWS S3のバージョン管理を使用して、その中に保存されているオブジェクトのさまざまなバリアントを維持および復元できます。 これには多くの利点があります。 たとえば、誤って削除したアイテムを復元できます。 何をカバーしますか？ このガイドでは、Terraformを使用してS3バケットでバージョニングを有効にする方法を説明します。 このチュートリアルでは、Ubuntu20.04システムに取り組んでいます。 さあ始めましょう。 何が必要ですか？ テラフォームの基礎 インターネットへのアクセス システムにTerraformがインストールされています。 Terraformバージョンを実行して確認します。 Terraformを使用したAWSS3バケットの作成 Terraformについて少し見てきましたが、ローカルマシンにインストールしていただければ、S3での作業を続けることができます。 前述のように、Terraformはリソースのプロビジョニングに複数の構成ファイルを使用し、これらの各ファイルはそれぞれの作業フォルダー/ディレクトリに存在する必要があります。 この目的のためにディレクトリを作成しましょう。 手順1.すべての構成ファイルを含むフォルダーを作成することから始めて、ターミナルディレクトリを次のように変更します。 $ mkdir […]

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PySparkPandasDataFrameから先頭と最後の行を返す

「Pythonでは、PySparkはDataFrameを使用したsparkのような同様の種類の処理を提供するために使用されるSparkモジュールであり、指定されたデータを行と列の形式で保存します。 PySpark – pandasDataFrameはpandasDataFrameを表しますが、PySparkDataFrameを内部に保持します。 パンダはDataFrameデータ構造をサポートし、パンダはpysparkモジュールからインポートされます。 その前に、pysparkモジュールをインストールする必要があります。」 指示 インポートする構文： pysparkからインポートパンダ その後、pandasモジュールからデータフレームを作成または使用できます。 pandas DataFrameを作成するための構文： pyspark.pandas.DataFrame（） 辞書または値付きのリストのリストを渡すことができます。 4列5行のpysparkを使用してパンダDataFrameを作成しましょう。 #pysparkモジュールからパンダをインポート pysparkからインポートパンダ #pandaspysparkからデータフレームを作成する pyspark_pandas = pandas.DataFrame（{‘student_lastname’：[‘manasa’,‘trisha’,‘lehara’,‘kapila’,‘hyna’]、‘mark1’：[90,56,78,54,67]、‘mark2’：[100,67,96,89,32]、‘mark3’：[91,92,98,97,87]}） print（pyspark_pandas） 出力： 次に、チュートリアルに入ります。 pysparkpandasデータフレームから一番上と最後の行を返す方法はいくつかあります。 […]

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R –データフレームから列を抽出する

ある日、XさんはYさんに「R言語のデータフレーム列にある値をどのように取得しますか？」と尋ねました。 そこで、Yさんは「データフレームから列を抽出する方法はたくさんあります」と答えました。 そこで、彼はPersonXにこのチュートリアルを確認するように依頼しました。 データフレームから列を抽出する方法はたくさんあります。 この記事では、2つのシナリオとそれに対応する方法について説明します。 次に、データフレームから列を抽出する方法を説明します。 まず、データフレームを作成しましょう。 ＃4行5列のデータフレームマーケットを作成します。 market = data.frame（market_id = c（1、2、3、4）、market_name = c（「M1」、「M2」、「M3」、「M4」）、market_place = c（‘インド’、‘アメリカ合衆国’、‘インド’、‘オーストラリア’）、market_type = c（‘買い物’、‘バー’、‘買い物’、「レストラン」）、market_squarefeet = c（120、342、220、110）） ＃市場データフレームを表示する 印刷（市場） 結果： ここで市場データフレームを見ることができます： […]

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R –データフレームの列を並べ替えます

Rデータフレームの列を並べ替える必要があるという要件を検討してください。 どうやってそれができる？ この記事を読んで、特定の要件の解決策を入手してください。 次に、データフレームの列を並べ替える方法を説明します。 まず、データフレームを作成しましょう。 ＃4行5列のデータフレームマーケットを作成します。 market = data.frame（market_id = c（1、2、3、4）、market_name = c（「M1」、「M2」、「M3」、「M4」）、market_place = c（‘インド’、‘アメリカ合衆国’、‘インド’、‘オーストラリア’）、market_type = c（‘買い物’、‘バー’、‘買い物’、「レストラン」）、market_squarefeet = c（120、342、220、110）） ＃市場データフレームを表示する 印刷（市場） 結果： ここで市場データフレームを見ることができます： それらを一つずつ議論していきましょう。 方法1：列名を使用したselect（） […]

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RのNAを削除します

「生産センサーに障害が発生した場合、正確な測定値を収集できるのは、組立ラインの6つの測定ポイントのうち4つだけです。 ただし、品質シートのマークの1つは判読できません。 シフト全体でサンプルがない場合があります。 したがって、これは統計計算に影響を与える可能性があります。 欠測データは、いくつかのプロセスによって適切に処理されません。 この記事では、RのNA値を取り除くためのいくつかの異なる手法を見ていきます。これにより、特定の完了レベルを満たすRデータフレーム行に計算を制限できます。 1つ以上のモジュールまたはユニット全体で使用可能なデータがない場合、そのデータは失われたデータとして認識されます。 日常の環境では、欠測値が最も重要な問題です。 NA（利用不可）エントリは、Rで欠落しているレコードを表すために使用されます。多くのデータセットは、存在するが取得されていないか、存在しなかったために、欠落した値でDataFrameに送られます。」 Ubuntu 20.04でRプログラミング言語のNA値を取り除く方法は？ 記号NAは、欠落している値を示すためにRで使用されます（使用できません）。 NAは、Rプログラミング言語のDataFrame列に空の値を示すことができます。 この記事では、1つの列のNA行を削除する方法を見ていきます。 例1：Ubuntu20.04でis.naメソッドを使用してRのNAを削除する is.naを使用して、このようなNA値をベクトルから削除できます。 na値は、is.na（）とベクトルインデックスを使用して取得されます。 naを除くすべての値は、is.na（）によって返されます。 上記の例では、いくつかの乱数がNA値とともに含まれているベクトル表現があります。 出力はNA値も生成しました。 したがって、それらを削除したいと思います。 このために、関数is.na内でV1を呼び出しました。これにより、ベクトル内のNA値の存在がすべて排除されます。 この関数からの出力には、数値のみが表示されます。 例2：Ubuntu20.04でna.rmメソッドを使用してRのNAを削除する 合計、平均、分散を評価することで、na値を削除することもできます。 […]

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