PyTorchは、Pythonプログラミング言語用のオープンソースフレームワークです。 テンソルは、データを格納するために使用される多次元配列です。 したがって、テンソルを使用するには、トーチモジュールをインポートする必要があります。 テンソルを作成するために使用されるメソッドはtensor()です。 構文:torch.tensor(data) ここで、データは多次元配列です。 torch.cumsum() torch.cumsum()は、行または列にまたがる2次元テンソルの要素の累積合計を返します。 構文:torch.cumsum(tensor_object、dim) パラメーター: 最初のパラメーターとしてtensor_objectを取ります。 それは二次元でなければなりません。 dim = 0は列単位の計算を指定し、dim=1は行単位の計算を指定します。 例1:この例では、4つの行と4つの列を持つテンソルを作成し、行全体の各要素の累積合計を返します。 #importトーチモジュール輸入 松明 #create tensordata1 = 松明。テンソル(([[2,3,4,5]、[1,3,5,3]、[2,3,2,1]、[2,3,4,2]])。 #画面印刷((「実際のテンソル:」)。印刷((data1)。 印刷((「行全体の累積合計:」)。#return累積合計印刷((松明。cumsum((data1、1)。)。 出力: […]
The post PyTorch – cumsum() appeared first on Gamingsym Japan.