自転車が自分で考えたらどうなるのだろうと思ったことはありませんか? さて、今週、MITの研究者は 紙 自律型自転車フリートが都市のモビリティに与える潜在的な影響を調査します。
MIT Autonomous Bicycle —複数年にわたるプロジェクト—は、オンデマンドの自転車共有を模索しています。 アイデアは、ユーザーがアプリを介して自転車を呼び出すことであり、自転車は通常どおりに乗ることができる場所まで自律的に乗ることができます。
旅行が完了すると、自律モードに戻り、次のユーザーをピックアップするか、充電ステーションに移動します。
待って、自律型自転車は一体どのように機能するのですか?
研究者たちは、2つの異なる構成を提供するホイールメカニズムを設計しました。
自転車モードでは、通常の二輪車に乗るのと同じ体験ができます。 そして、自動運転の場合、自走に必要な安定性を備えた三輪車に変身します。
業界の問題点を解決する
自律型自転車は、自転車が特定の時間に市内の一部の地域に集中し、他の地域は自転車がないままであるという、フリートのリバランスという業界の問題を解決する可能性があります。
自律型自転車はまた、オペレーターがバンやトラックで自転車を再配布する必要をなくします。これは、コストや環境にとってはあまり良いことではありません。
研究者たちはまた、自動化により、同じ需要を満たすために艦隊をより小さくすることができると信じています。
自律型の自転車グループは、ステーションベースのシステムの3.5分の1、ドックレスシステムの8分の1になる可能性があることがわかりました。
自律モデルは、リバランスを行わなくても、全体的に改善されたパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを提供できます。 効率の向上は、テクノロジーの追加コストをカバーします。
ただし、マイクロモビリティフリートの自動化の欠点は、自発性の一部が失われる可能性があることです。 最初にアプリを介してエスクーターを見つける人にとってはうまくいく可能性があります。 しかし、自発的なライダーは彼らの自転車が彼らに来るのを喜んで待つでしょうか?
エスクーターにはもっと実質的なユースケースがあると思います。
自律型エスクーターの場合
多くの都市では、マイクロモビリティ事業者は 現像 違法駐車を止める技術。 たとえば、ドイツの一部の場所では、エスクーターを次のように制限したいと考えています。 駐車場 それらが歩道を塞ぐのを減らすために。
自動化により、エスクーターは乗客から乗客へと移動し続けることができます。 さらに、車両は充電ステーションまで自律的に運転することができます。 問題を診断し、修理のために自分自身を離陸させることができるエスクーター(またはebike)を想像してみてください。
MITによって開発されたシミュレーションフレームワークは確かに進行中の作業です。 しかし、それは一般的な都市のモビリティ計画の素晴らしい出発点になる可能性があります。
現在、地理空間データ、ユーザーの行動、バイクの機能、充電、リバランス戦略などの変数が含まれていますが、高度に構成可能です。
都市のモビリティは、ハイパーループやeVTOLSなどの新しい輸送モードの展開に備えて、人口の増加とバランスを取りながら、根本的な変革を遂げています。 これらの変更を効果的に予測するためのツールが多ければ多いほど、より正確な計画を立てることができます。 これは、都市を住みやすく、公平で、持続可能で、回復力のあるものにするのに役立ちます。
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