テンソルは、データを格納するために使用される多次元配列です。 テンソルを使用するには、トーチモジュールをインポートする必要があります。
テンソルを作成するために使用されるメソッドはtensor（）です。
構文：
torch.tensor（data）
ここで、データは多次元配列です。
torch.asin（）
PyTorchのtorch.asin（）は、テンソル内のすべての要素の逆サイン値を返します。 パラメータは1つだけです。
構文：
torch.asin（tensor_object）
パラメータ：
tensor_objectは入力テンソルです
例1：
1次元テンソル– data1を作成し、torch.asin（）を適用して逆正弦値を返しましょう。
#importトーチモジュール
トーチをインポート
＃1Dテンソルを作成します-5つの数値を持つdata1。
data1 = torch.tensor（（[23,45,67,10,0]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでasin（）を実行します
印刷（（「逆サイン値：」、torch.asin（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[23, 45, 67, 10, 0]）
逆サイン値：テンソル（（[nan, nan, nan, nan, 0.]）
逆正弦値が返されていることがわかります。
例2：
2次元テンソル– data1を作成し、torch.asin（）を適用して逆正弦値を返しましょう。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃2Dテンソルを作成します-各行に5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[[23,45,67,10,0]、[65,78,90,120,180]]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでasin（）を実行します
印刷（（「逆サイン値：」、松明。asin（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[[ 23, 45, 67, 10, 0]、
[ 65, 78, 90, 120, 180]]）
逆サイン値：テンソル（（[[nan, nan, nan, nan, 0.]、
[nan, nan, nan, nan, nan]]）
逆正弦値が返されていることがわかります。
torch.acos（）
PyTorchのtorch.acos（）は、テンソル内のすべての要素の逆正弦値を返します。 パラメータは1つだけです。
構文：
torch.acos（tensor_object）
パラメータ：
tensor_objectは入力テンソルです
例1：
1次元テンソル– data1を作成し、torch.acos（）を適用して逆正弦値を返しましょう。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃1Dテンソルを作成します-5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[23,45,67,10,0]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#perform acos（）上記のテンソル
印刷（（「逆正弦値：」、松明。acos（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[23, 45, 67, 10, 0]）
逆正弦値：テンソル（（[ nan, nan, nan, nan, 1.5708]）
逆コサイン値が返されていることがわかります。
例2：
2次元テンソル– data1を作成し、torch.acos（）を適用して逆正弦値を返しましょう。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃2Dテンソルを作成します-各行に5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[[23,45,67,10,0]、[65,78,90,120,180]]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#perform acos（）上記のテンソル
印刷（（「逆正弦値：」、松明。acos（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[[ 23, 45, 67, 10, 0]、
[ 65, 78, 90, 120, 180]]）
逆正弦値：テンソル（（[[ nan, nan, nan, nan, 1.5708]、
[ nan, nan, nan, nan, nan]]）
逆コサイン値が返されていることがわかります。
torch.atan（）
PyTorchのtorch.atan（）は、テンソル内のすべての要素の逆正接値を返します。 パラメータは1つだけです。
構文：
torch.atan（tensor_object）
パラメータ：
tensor_objectは入力テンソルです
例1：
1次元テンソル– data1を作成し、torch.atan（）を適用して逆正接値を返しましょう。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃1Dテンソルを作成します-5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[23,45,67,10,0]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでatan（）を実行します
印刷（（「逆タンジェント値：」、松明。日焼け（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[23, 45, 67, 10, 0]）
逆正接値：テンソル（（[1.5273, 1.5486, 1.5559, 1.4711, 0.0000]）
逆タンジェント値が返されていることがわかります。
例2：
2次元テンソル– data1を作成し、torch.atan（）を適用して逆正接値を返しましょう。
#importトーチモジュール
インポート 松明
＃2Dテンソルを作成します-各行に5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[[23,45,67,10,0]、[65,78,90,120,180]]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでatan（）を実行します
印刷（（「逆正接値：」、松明。日焼け（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[[ 23, 45, 67, 10, 0]、
[ 65, 78, 90, 120, 180]]）
逆タンジェント値：テンソル（（[[1.5273, 1.5486, 1.5559, 1.4711, 0.0000]、
[1.5554, 1.5580, 1.5597, 1.5625, 1.5652]]）
逆タンジェント値が返されていることがわかります。
torch.asinh（）
PyTorchのtorch.asinh（）は、テンソル内のすべての要素の逆双曲線正弦値を返します。 パラメータは1つだけです。
構文：
torch.asinh（tensor_object）
パラメータ：
tensor_objectは入力テンソルです
例1：
1次元テンソル– data1を作成し、torch.asinh（）を適用して逆双曲線正弦値を返します。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃1Dテンソルを作成します-5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[0,1,45,10,23]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでasinh（）を実行します
印刷（（「逆双曲線正弦値：」、トーチ。asinh（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[ 0, 1, 45, 10, 23]）
逆双曲線正弦値：テンソル（（[0.0000, 0.8814, 4.4999, 2.9982, 3.8291]）
逆双曲線正弦値が返されていることがわかります。
例2：
2次元テンソル– data1を作成し、torch.asinh（）を適用して逆双曲線正弦値を返します。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃2Dテンソルを作成します-各行に5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[[23,45,67,10,0]、[65,78,90,120,180]]）
#display
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでasinh（）を実行します
印刷（（「逆双曲線正弦値：」、松明。asinh（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[[ 23, 45, 67, 10, 0]、
[ 65, 78, 90, 120, 180]]）
逆双曲線正弦値：テンソル（（[[3.8291, 4.4999, 4.8979, 2.9982, 0.0000]、
[4.8676, 5.0499, 5.1930, 5.4807, 5.8861]]）
逆双曲線正弦値が返されていることがわかります。
torch.acosh（）
PyTorchのtorch.acosh（）は、テンソル内のすべての要素の逆双曲線コサイン値を返します。 パラメータは1つだけです。
構文：
torch.acosh（tensor_object）
パラメータ：
tensor_objectは入力テンソルです
例1：
1次元テンソル– data1を作成し、torch.acosh（）を適用して逆双曲線コサイン値を返しましょう。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃1Dテンソルを作成します-5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[23,45,67,10,0]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでacosh（）を実行します
印刷（（「逆双曲線コサイン値：」、松明。acosh（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[23, 45, 67, 10, 0]）
逆双曲線コサイン値：テンソル（（[3.8282, 4.4997, 4.8978, 2.9932, nan]）
逆双曲線コサイン値が返されていることがわかります。
例2：
2次元テンソル– data1を作成し、torch.acosh（）を適用して逆双曲線コサイン値を返しましょう。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃2Dテンソルを作成します-各行に5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[[23,45,67,10,0]、[65,78,90,120,180]]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでacosh（）を実行します
印刷（（「逆双曲線コサイン値：」、松明。acosh（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[[ 23, 45, 67, 10, 0]、
[ 65, 78, 90, 120, 180]]）
逆双曲線コサイン値：テンソル（（[[3.8282, 4.4997, 4.8978, 2.9932, nan]、
[4.8675, 5.0498, 5.1929, 5.4806, 5.8861]]）
逆双曲線コサイン値が返されていることがわかります。
torch.atanh（）
PyTorchのtorch.atanh（）は、テンソル内のすべての要素の逆双曲線正接値を返します。 パラメータは1つだけです。
構文：
torch.atanh（tensor_object）
パラメータ：
tensor_objectは入力テンソルです
例1：
1次元テンソル– data1を作成し、torch.atanh（）を適用して逆双曲線正接値を返しましょう。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃1Dテンソルを作成します-5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[23,45,67,10,0]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでatanh（）を実行します
印刷（（「逆双曲線正接値：」、松明。アタン（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[23, 45, 67, 10, 0]）
逆双曲線正接値：テンソル（（[nan, nan, nan, nan, 0.]）
逆双曲線正接値が返されていることがわかります。
例2：
2次元テンソル– data1を作成し、torch.atanh（）を適用して逆双曲線正接値を返しましょう。
#importトーチモジュール
輸入 松明
＃2Dテンソルを作成します-各行に5つの数値を持つdata1。
data1 = 松明。テンソル（（[[23,45,67,10,0]、[65,78,90,120,180]]）
＃画面
印刷（（「テンソル：」、data1）
#上記のテンソルでatanh（）を実行します
印刷（（「逆双曲線正接値：」、松明。アタン（（data1））
出力：
テンソル：テンソル（（[[ 23, 45, 67, 10, 0]、
[ 65, 78, 90, 120, 180]]）
逆双曲線正接値：テンソル（（[[nan, nan, nan, nan, 0.]、
[nan, nan, nan, nan, nan]]）
逆双曲線正接値が返されていることがわかります。
結論
このPyTorchレッスンでは、PyTorchで逆三角関数を実行する方法を説明しました。 asin（）、acos（）、atan（）の3種類の逆三角関数について説明しました。 逆双曲線関数を実行する必要がある場合は、asinh（）、acosh（）、およびatanh（）を使用できます。
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