2022 年のヨーロッパ全体のデータ サイエンティストの平均給与は次のとおりです。

これ 論文 もともと.cultで公開されました ルイ・ミンヴィエル. 。カルト ベルリンを拠点とする開発者向けのコミュニティ プラットフォームです。 私たちは、キャリア関連のあらゆることについて書き、オリジナルのドキュメンタリーを作成し、世界中の開発者の秘話の山を共有しています。

過去の調査と分析を覚えている場合は、私たちが提唱した興味深い仮定を覚えているかもしれません: データ サイエンティスト、開発者、データ エンジニアの才能は高い需要があるにもかかわらず、その価値を知ることは依然として難しいかもしれません。 これはまるで頭の体操のようなものです。適性を必要とする仕事は、今後 3 年間で指数関数的に成長すると予想されており、高度なスキルを持つデータ サイエンス ワーカーは、 Python についてよく知っている データサイエンスの隅々まで。 しかし、ペースの速い市場とますます速い業界では、彼らは 2022 年にどのくらいの給与を要求するべきかについての予感を持っていない可能性があります.

この頭の体操を解決するために、データを分析し、ヨーロッパのデータ サイエンスの給与に関するこのレポートを作成することにしました。 これは、雇用主が今日の市場がどのように見えるかを明確にするのにも役立ちます。 ドイツ、 オーストリア、 と オランダ.

飛び込んで見てください。

期待される給与と会社が提示する給与

ほとんどの場合、期待と現実には違いがあります。 データ サイエンティストの期待される給与と提示された給与は、その特殊なケースの 1 つです。 企業は平均 6 万 8000 ユーロを提示しており、タレントが希望する初任給は 6 万ユーロです。

給与は長年にわたってどのように進化してきたか

提示された平均給与が何年にもわたってどのように変化するかを垣間見ることは、常に興味深く、そして重要です。 他の経済の変化だけでなく、他の仕事と比較して、現在の時代に合っているか、最新であるかを理解するのに役立ちます。 これらはいくつかの要点です：

2017 年から 2021 年にかけて、給与は紛れもなく上昇しています (2020 年の給与を正確に調べるには十分なデータ ポイントがないことに注意してください)。

連続する年の間の最高の給与ジャンプは、2017年から2018年の61,000ユーロへのゴーイングオファーとして55.3,000ユーロでした.

2019 年に企業が提供した給与は、平均で約 59.3 千ユーロでした。 これは、熱狂的な上昇の可能性と、仕事の人気が高い可能性があるための修正であると思われます. しかし、このわずかな減少は異常であり、抑止要因にはなりません。

経験年数による給与

何を提供するかを決定する際に考慮される多くの条件付け要因の 1 つは、長年の経験です。

• データ サイエンティストが 2 年間の経験を積むと、給与が最大 6 万ユーロまで増加します。
• 才能のある人材が 4 年以上の経験を積むと、平均提示給与が 64.9 千ユーロに達すると、さらに増加し​​ます。

平均して、女性の収入は男性より 12% 少ない

全体、 ヨーロッパ全体で女性に提供される給与 男性に提供されるものよりも低いです。

平均して、企業は男性に 62,000 ユーロの初任給を提供しますが、女性には 55,000 ユーロしか提供しません。

会社規模と比較した給与

最も高い給与は特に小規模または大規模な企業からのものであることがわかりましたが、中規模の企業は平均して同様の初任給を提供していました。

従業員が 10 人未満の企業の平均オファーは 6 万 3,000 ユーロですが、エンタープライズ企業のオファーは平均 6 万 5,000 ユーロです。

ドイツでのデータサイエンスの給与

ドイツで提供される平均給与は €61.6k であることがわかりました。

地元だからとか関係ない

対象国に住む人材に企業が提供するものと、EU の他の地域、さらには世界の他の国との間に大きな違いは見られませんでした。

• 地元に住み、ネイティブ スピーカーであるタレントは、平均で 61.7 千ユーロを受け取ります。これは、他のタレントよりわずかに高いだけです。

方法論と結論

ハニーポットプラットフォームでの面接プロセス中に採用企業が指定した給与を主要なデータソースとして使用しました。

データを一貫して比較できるようにするため、不足している情報 (役職や会社の所在地など) が送信された面接の招待状を削除しました。 さらに、極端な外れ値を取り除くために、異常に低いまたは高い給与も削除しました。 個人のファーストネームに基づいて性別を決定するために、外部ライブラリが使用されました。