「TensorFlow」という名前のモジュールはありません

TensorFlowは、機械学習と人工知能のための無料のオープンソースライブラリです。 機械学習とAIのプロセスをより直感的で楽しいものにするツールとユーティリティの膨大なコレクションを提供します。

TensorFlowはクロスプラットフォームであり、Linux、macOS、Linux、Android、またはJavaScriptエンジンを実行している任意のマシンにインストールできます。

場合によっては、アプリケーションでTensorFlowを使用しようとすると、「TensorFlowという名前のモジュールがありません」というエラーが発生することがあります。

このガイド全体を通して、このエラーが発生する理由とその解決方法のさまざまなシナリオについて説明します。

TensorFlowという名前のモジュールがないエラーとは何ですか？

その環境に存在しないモジュールをインポートしようとすると、Pythonで「モジュール名なし」エラーが発生します。

たとえば、新しく初期化されたPython環境でTensorFlowモジュールをインポートしようとすると、インタープリターはNo ModuleNamedTensorFlowエラーを返します。

たとえば、venvを使用して単純な仮想環境を作成することから始めます。

新しい環境で、Pythonインタープリターを起動し、TensorFlowをインポートします。

新しい環境にあり、TensorFlowパッケージがインストールされていないため、importステートメントはModuleNotFoundErrorで失敗します。

Tensorflowという名前のモジュールがないことを修正するソリューション

TensorFlowパッケージがないためにモジュールが見つからないというエラーが発生した場合は、TensorFlowパッケージをインストールすることで解決できます。

Pipを介したTensorFlowのインストール

Pythonでは、pipを使用してパッケージをインストールおよび管理します。 デフォルトでインストールされます。 したがって、pip installコマンドを実行してから、パッケージの名前を実行してインストールできます。

pipを使用してTensorFlowをインストールするコマンド。

上記のコマンドは、TensorFlowパッケージの現在の安定したリリースをダウンロードしてインストールします。

インストールが完了したら、次のコマンドを実行して、TensorFlowが正常にインストールされたことを確認します。

このコマンドは、インストールされているテンソルフローパッケージに関する詳細を返す必要があります。

次に、Pythonインタラクティブシェルを起動し、TensorFlowをインポートします

これで、「TensorFlowという名前のモジュールがありません」というエラーが解決されたはずです。

Conda（Spyder、Jupyter、仮想環境）を介してTensorFlowをインストールします。

PythonインタープリターとしてAnacondaまたはMinicondaを使用すると、condaを使用してTensorFlowをインストールできます。

次のコマンドを実行します。

このコマンドは、condaパッケージマネージャーを呼び出し、conda-forgeリポジトリからTensorFlowパッケージをインストールするように指示します。

LinuxへのTensorFlowのインストール

Linuxでは、pip3を使用して、次のコマンドを使用してTensorFlowパッケージをインストールできます。

コマンドはpip3を呼び出し、システムにTensorFlowパッケージをインストールする必要があります。

TensorFlowの依存関係

アドオンパッケージがインストールされていない場合、TensorFlowのインポートが失敗する場合があります。

TensorFlowアドオンパッケージには、基本のTensorFlowパッケージのコア機能を拡張する便利なTensorFlowAPIのコレクションが付属しています。

次のコマンドを使用して、pipを使用してTensorFlowアドオンをインストールできます。

Linuxでは、sudoを使用します。

condaユーザーの場合、次を実行します。

TensorFlowを再インストールします

TensorFlowという名前のモジュールがないというエラーが発生したが、パッケージがインストールされていることが確実な場合は、–ignore-installedフラグを使用してPython環境を削除せずに再インストールできます。

通常のユーザーとしてTensorFlowをインストールします

Pythonは、権限が原因でTensorFlowパッケージのインポートに失敗する場合があります。 ただし、このようなシナリオでは–userフラグを使用して、通常のユーザーとしてTensorFlowをインストールできます。

不正なPythonバージョン

TensorFlowパッケージは、32ビットバージョンのPython言語にはインストールできません。

32ビット言語でインストールの問題が発生している場合は、Pythonをアンインストールして、64ビットバージョンをダウンロードしてください。

TensorFlowパッケージを確認する

TensorFlowは、NumPy、Pandasなどの他の科学パッケージに依存しています。TensorFlowをインストールする前に、要件が満たされていることを確認してください。

インストールされているPythonパッケージのリストを表示するには、piplistコマンドを実行します。

CUDAツールキットをインストールする

GPUでTensorFlowを実行する場合は、システムにCUDAToolkitをインストールする必要があります。

以下のリソースに移動して、システムのCUDAツールキットの最新バージョンをダウンロードします。

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDAツールキットはWindowsおよびLinuxシステムでのみ使用可能であることに注意してください。

GPUでTensorFlowforDeep Neural Networkを使用する場合は、cuDNNToolkitをインストールしてください。

リソースは以下のリンクで提供されています：

https://developer.nvidia.com/cudnn

完了したら、次のようにcondaを使用してcudaおよびcudnnパッケージをインストールします。

WindowsインストールMicrosoftVisualC ++ Redist

Windowsでは、VisualC++再頒布可能ランタイムライブラリをインストールする必要があります。 これらはTensorFlowとGPUの操作に必要です。

これらのパッケージは、以下のリンクからダウンロードしてインストールできます。

https://docs.microsoft.com/en-US/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170

結論

このガイドでは、Pythonで「TensorFlowという名前のモジュールがありません」エラーの考えられる原因とそれぞれの考えられる解決策について説明しました。