テニスファンを魅了するウィンブルドンのAIを活用した計画の内部

ウィンブルドンは、英国のスポーツカレンダーのユニークなイベントです。サッカー、ラグビー、クリケットのファンは年間を通じてチームをフォローしていますが、この国のテニスへの執着は、ロンドンでの2週間のトーナメントの間だけ続きます。

多くの場合、観客ほとんどの選手の名前すら知らない。チャンピオンシップへの彼らの主な魅力は国立機関の伝統にふける夏の日。

ウィンブルドンの主催者は、これらのカジュアルなファンを生涯の信者に変えたいと考えています。これを実現するために、彼らは超近代的な科学を世界に適用しました最古のテニストーナメント：AI。

ご挨拶、ヒューマノイド

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All England Lawn Tennis Clubは、IBMと協力して、技術を大衆に提供しています。

“私すべてはデータから始まります。」 IBMの英国スポーツパートナーシップリーダーであるKevinFarrarは、TNWに語った。

ウィンブルドンの18のコートのそれぞれで、アナリストはサーブから勝利ショットまで、膨大な数のデータポイントを記録します。

全員がハイレベルのテニス選手です。 IBMは、AIの専門家にスポーツについて教えるのではなく、データサイエンスの基礎についてアスリートをトレーニングします。

「彼らは郡レベル以上のテニスプレーヤーです。ゲームを解釈する必要があるからです」とFarrar氏は述べています。「強制エラーと非強制エラーのどちらを使用するかをどのように決定しますか？ゲームをプレイする場合に役立ちます。」

コートサイドで取得された統計に加えて、IBMは履歴データ、自動化された試合追跡システム、およびメディアバズのNLP分析を使用して、プレーヤーに関する洞察を収集します。

次に、アルゴリズムによってデータがデジタル機能に変換され、ファンはウィンブルドンアプリでアクセスできるようになります。

覚えておくべきセンターコートデビュー @EmmaRaducanu？

IBMのMatchInsightsは、Raducanuに先んじて数字をクランチしますVanUytvanck @IBM | ＃ウィンブルドン

—ウィンブルドン（@Wimbledon） 2022年6月27日

これには、トーナメント前とトーナメント中にプレーヤーをランク付けするIBMPowerIndexが含まれます。次に、予測モデルは、各試合に勝つ可能性を特定します。

トーナメントの初日、予測はセンターとナンバーワンのコートで100％正確でした。

ただし、この成功は、小規模な裁判所では一致しません。

「いくつかの外のコートやあまり知られていないプレーヤーに行くと、利用できるデータが少なくなるので、その予測を正しくするのはより難しいです」とファラーは言いました。

IBMはまた、AIを使用して、試合のプレーヤーのファクトシートを生成する「Match Insights」機能と、専門家からの洞察を分析する「IntheMedia」セクションを作成します。

さらに、ファンは自分の予測を入力したり、カスタマイズされた推奨事項にアクセスしたり、パーソナライズされたハイライトリールを視聴したりできます。

「これらはすべて、ウィンブルドンがファンの数を増やすという目標を追求できるように、議論を巻き起こし、ファンと交流することを目的としています」とファラーは述べています。

トーナメントのセンターコートはちょうど1世紀のプレーを祝いました。 AIは、次の100年間、ファンを神聖な草に引き付けるのに役立つ可能性があります。