TNWカンファレンス2022でのセスドブリンの講演が待ちきれない理由

人工知能の分野では、未来はかつてないほど曖昧になっています。 今日のヘッドラインは、私たちのお気に入りのサイエンスフィクションの古典からまっすぐに引き裂かれています。

ナンセンスを現実から分類することは、赤ちゃんをお風呂の水で捨てないようにするための練習になることがよくあります。

これは、人工知能を気にしないという贅沢を持っている人にとっては問題ではないかもしれません。 しかし、現在STEM分野で働いている人、またはIT部門を持つのに十分な規模のビジネスを運営している人は、ビジネスにとってすぐに絶対的に重要になるものから誇張を確実に分離できるはずです。

そのために、 セス・ドブリン、IBM初のチーフAIオフィサーは、今年のTNWカンファレンスで開催される最も重要な2つのセッション（私の意見では）に参加します。

まず、6月16日の11:05から11:30まで、ドブリンとフィナンシャルタイムズのティムブラッドショーがIgniteステージで、「人間と機械の間に創造的なパートナーシップを構築する」ことについて話し合います。

簡単に言えば、これは見逃せない会話です。 Dobrinのリーダーシップの下、IBMのAI部門は、B2B機械学習ソリューションの世界的リーダーになりました。 また、同社の量子コンピューティングの取り組みに多大な貢献をすることで、長期にわたってその地位を確保しています。

AIの未来は、人間とのより良いインターフェースが可能なシステムのさらなる開発です。 私たちは、ソフトウェアが人間のために機能することを学び、システムが私たちのニーズに合わせて自分自身を構成するというパラダイムに入っています。その逆ではありません。 そして、あなたが私に尋ねれば、IBMはその道を踏みにじっています。 このイベントを楽しみにしています…。 私がドブリンの2番目の人とほぼ同じくらいです。

「TNWはIBMのチーフAIオフィサーであるセスドブリンとAIでのキャリアを語る」と呼ばれ、2回目のドブリンの話は6月16日の11:40 – 12:00に行われ、Neural自身のThomasMacaulayが司会を務めます。

これが問題です。私に言わせれば、「AIでのキャリア」という考えは、最近は少し動いているターゲットです。

10年前、機械学習の仕事が必要な場合、私のアドバイスは、コンピューターサイエンスを研究し、アルゴリズムの開発に集中することです。

現在、世界中の有名な大学には、AIを教えることに専念する部門があります。 そして、ほぼすべてのレベルの専門知識に適合するために利用可能な無数のビッグテックインキュベーター、インターンシップ、および契約ポジションがあります。

AIとMLをCSコミュニティの小さなサブセットとは見なしなくなりました。 そして、10年後、「コンピュータサイエンス」と「人工知能」という用語は相互に包括的であると考えます。

これが意味するのは、最近では「機械学習開発者」や「データアナリスト」だけでなく、もっとたくさんのことがあるということです。 このような従来のCSジョブは残っていますが、大きく変化しています。 そして、新しいポジションが業界の周りに生まれました。

IBMは、ドブリンがTNW会議で講演するのと同じ日に111歳になります。 同社の最初の人工知能の責任者よりも、これらの未知の海域をナビゲートするのを手伝ってくれる人は誰ですか？

セス・ドブリンは6月16日のTNW会議で講演します^th、ここでスピーカーの完全なリストをチェックしてください。