新しいTeams機能は、AIと機械学習を使用して、ビデオとオーディオのエクスペリエンスを向上させます

6月13日、Microsoft リリース 音声とビデオの品質の向上に焦点を当てた、コミュニケーションプラットフォームチームの多数の新機能。 特に、これらの新しいTeams機能には、エコーキャンセレーション、「残響除去」、バックグラウンドノイズ抑制、「割り込み可能性」機能、リアルタイム画面最適化、AIベースの最適化、明るさとフォーカスフィルターが含まれます。

「破壊的なエコー効果、不十分な部屋の音響、途切れ途切れのビデオは、オンライン通話や会議の効果を妨げるいくつかの一般的な問題です」と、MicrosoftTeamsの副社長NicoleHerskowitzは、新しいTeams機能の開発を推進した主な懸念に対処します。 「継続的改善のための戦略の基礎となったAIと機械学習を通じて、私たちは革新的な機能強化を特定し、提供しています。 Microsoft Teams ユーザーフレンドリーで環境全体にスケーラブルな方法で、このようなオーディオとビデオの課題を改善します。」

チームの新しいエコーキャンセレーション機能は、プラットフォーム内で通信するときにユーザーが遭遇するエコーの問題に焦点を当てた唯一の機能ではありません。 によって導入されたオーディオ機能の一部 マイクロソフト また、環境やオーディオデバイスによって引き起こされる他のエコー関連の問題も対象としています。 たとえば、新しい残響除去機能は、キャプチャされたオーディオ信号を音に変換できる機械学習モデルを利用して、音が反響したり、ユーザーが洞窟の中で話しているように聞こえたりするのを防ぎます。

別の機能は、互いに近くに配置されたオーディオデバイスによって引き起こされるエコー関連の問題も解決します。 「会話の自然な要素は、明確化または検証のために中断する能力です」とHerskowitz氏は言います。 「これは、音声の全二重（双方向）送信によって実現され、ユーザーは同時に他の人と話したり聞いたりすることができます。 ヘッドセットを使用しない場合、特にスピーカーとマイクが非常に接近しているデバイスを使用する場合、全二重オーディオを維持しながらエコーを除去することは困難です。 Microsoft Teamsは、30,000時間の音声サンプルで「トレーニング」されたモデルを使用して、不要な音声信号を抑制しながら目的の音声を保持し、より流動的な対話を実現します。」

Herskowitz氏によると、チームの新しい割り込み機能により、ユーザーは、オンライン通信プラットフォームで一般的に発生する中断や切断を感じることなく、スムーズな交換を行うことができます。 さらに、同社は、機械学習ベースのノイズ抑制技術をTeams（Windows、Mac、iOS、まもなくTeams AndroidおよびWebクライアント）にデフォルト設定し、不要なノイズのないクリアな通話を可能にすることを発表しました。

マイクロソフトはまた、特にプレゼンテーション中にコンテンツを共有するときにユーザーが問題のある帯域幅条件に遭遇した場合に、関連する視覚的調整を作成するために、AIの使用をチームのビデオパフォーマンスに拡張します。 たとえば、機械学習を使用するTeamsのリアルタイム画面最適化機能は、コンテンツの特性を検出および調整できるため、ドキュメントの読みやすさが最適化され、ビデオがスムーズに再生されます。 一方、ビデオの再生を調整することにより、AIベースの最適化は、ネットワーク帯域幅の不足によって引き起こされる途切れ途切れのビデオの劇的な影響を防ぎます。 最後に、Teamsの新しいAIを利用したフィルターを使用すると、ユーザーは、暗い場所で会議を行うときに明るさを調整したり、ソフトフォーカスを使用したりできます。

Microsoftによると、前述の機能は現在公開中であり、今後数か月以内に一般提供される予定です。