海の箱ひげ図

「Seabornは、数値による視覚化を作成するためのPythonモジュールです。 これはmatplotlibライブラリに基づいており、pandasヘッダーファイルと広範囲に相互作用します。 Seabornは、ユーザーがデータを分析および理解するのを支援します。 その視覚化機能は、レコード全体を含むデータ構造と配列で機能し、有用なグラフを生成するために必要なセマンティックマッピングと一連の関連付けを内部的に提供します。 そのデータソースである明示的なAPIにより、ユーザーはグラフを提示する技術ではなく、グラフの解釈に集中できます。

Seabornのプロットの相互運用性により、ユーザーは、探索的分析、グラフィカルアプリでの実際の対話性、さまざまなグラフィック表現やベクトル表現でのアーカイブ結果など、さまざまなシナリオでアクセスできます。

箱ひげ図は、統計データを整理しておく傾向があるため、パラメーター内または一連の属性全体の分析がより明確になります。 提供されている場合、中央値のパーセンタイルと臨界値が箱ひげ図のベースフレームに表示されます。 データポイントはすべてのボックスの中央を通る水平線ですが、ウィスカーは最も過剰なデータセットに拡張する平行線を表し、キャップはウィスカーの端を通る線を表します。

箱ひげ図を利用して、特定のデータフレーム内の外れ値を見つけることもできます。 この記事では、seabornモジュールで箱ひげ図を描く方法を学びました。」

boxplot（）メソッドの使用

boxplot（）関数は、箱ひげ図を描画するために使用されます。 虹彩花序のデータセットは、以下のインスタンスにインポートされます。 箱ひげ図には、最終的に、最低、最高、1パーセンタイル、および3パーセンタイルの値が表示されます。

プログラムの開始時に、ライブラリをインポートする必要があります。 「seaborn」ライブラリはsnsとしてインポートされ、ライブラリ「matplotlib.pyplot」はpltとしてインポートされています。 次に、「df」という名前の変数を宣言します。 データをロードしたいので、loaddataset（）関数を使用しました。 データセットは「df」変数に保存されます。 head（）関数が使用されています。 最初のnエントリを取得するには、この関数を使用します。 オブジェクトの位置に応じて、このメソッドには最初のn個のレコードのみが含まれます。 オブジェクトに適切な種類のデータが含まれているかどうかを効果的に判断できます。 選択する一連のエントリ。

ここで、boxplot（）関数を使用し、この関数にyパラメーターを指定しました。 箱ひげ図は、「最小」、「1パーセンタイル」、「平均」、「3パーセンタイル」、「最高」の5つの分析で構成される多次元データを表すための標準的な手法です。 最終的なグラフを表示するには、plt.show（）メソッドを適用します。

箱ひげ図水平

水平プロットは箱ひげ図として使用できます。 図に示すように、水平面に箱ひげ図を描画します。 もう一度アイリスデータフレームを使用します。 表示される色相は標準の色合いです。 ただし、変更することはできます。

まず、2つのヘッダーファイルを統合しました。 ヘッダーファイルseabornおよびmatplotlib.pyplot。 loaddataset（）は、プロット内のデータセットをロードするために使用されています。 次のステップでは、head（）メソッドを追加しました。 この関数は、構成ごとにデータセットの最初の5フレームを返します。 入力パラメータは1つだけです。それは、一連の行です。 この引数により、必要な値の数を示すことができます。

異常と関連する値をさらに示すことができるので、boxplot（）関数を使用してみましょう。 ここでは、この関数にxパラメーターとyパラメーターを指定しました。 プロットのy軸のラベルは種の名前として使用され、グラフのx軸のラベルはsepal_lengthから取得されます。 結果のプロットを表すためにshow（）関数を適用しました。

箱ひげ図の色をカスタマイズする

箱ひげ図の色合いはカスタマイズできます。 「palette」属性を指定することで、これを実現できます。 さまざまなパレットがあり、パレット「マグマ」にはさまざまなマグマが含まれています。

ライブラリseabornとmatplotlibをプログラムに導入した後、「df」と呼ばれるバリアントを指定します。 次に、loaddataset（）メソッドを使用してデータを取得しています。 「df」変数には、データセットが保存されます。 メソッドhead（）が適用されます。 この関数は、最初のn個のアイテムを取得するために使用されます。

次に、xパラメータとyパラメータを割り当てたboxplot（）メソッドを使用します。 これらのパラメーターに加えて、箱ひげ図の色を指定しました。 このコードでは、「マグマ」の色をパラメータ「パレット」に設定しています。 plt.show（）メソッドは、成形されたグラフを説明するために使用されます。

箱ひげ図のサイズを調整する

幅オプションは、さまざまな箱ひげ図のサイズを変更するために使用されます。 標準の幅は1です。 したがって、それよりいくらか少ないと、ボックスが短くなります。

必要なライブラリは、コードの開始時にロードする必要があります。 グラフィックのデータセットは、loaddataset（）メソッドを使用してロードされます。 次のステップでは、head（）メソッドが使用されています。 デフォルトでは、このメソッドはセットの最初の5つのセグメントを提供します。 boxplot（）メソッドを使用して箱ひげ図を描画します。 この関数には、xパラメーターとすでに引用されているyパラメーターが割り当てられています。 箱ひげ図の幅も指定されます。

そのため、この関数に「width」引数を指定しました。 プロットのy軸には種の名前が表示され、グラフのx軸にはがく片の長さが表示されます。 出力プロットを表すためにshow（）メソッドを利用しています。

結論

このアーティファクトでは、seabornライブラリを使用して箱ひげ図を描画する方法を確認しました。 箱ひげ図の幅と色を変更する方法を見てきました。 統計情報のセットをパーセンタイルで表示する視覚的な描写は、箱ひげ図と呼ばれます。 ボックスとバーを使用して収集されたデータを効果的にカプセル化し、セットを直接評価できるようにします。