いや、いや、私は言う! これはできません、
その機械は私たちの芸術を超えるはずです。
私たちはマスターであり、彼らはスレーブであり、
したがって、これまでにそうなるでしょう!
彼らは学びます、本当です、しかし彼らは学びます
私たちが彼らに入札したものだけが学び、それ以上は学びません。
彼らは心を理解することができません
または私たちの言葉の美しさ、あなたが見る。
だから私たちはこれらに屈しないようにしましょう
機械–彼らは決して良くなることはありません
私たちはアートを作成しているので。
それがシェイクスピアが彼の時代の何百年も前に人工知能に対する人間の生来の優位性を擁護しているように少し読めば、そうではありません。
しかし、それはほとんど遠いものです。吟遊詩人のように自分自身を表現するように訓練されたAIシステムです。 AIは、彼の演劇を取り入れることで彼のスタイルと視点を吸収しました。弱強五歩格でのAIの創造性について意見を述べるように自分自身を教育しました。
「シェイクスピア」は、オックスフォード大学ユニオン校で開催された討論の一環として、古典作家と文学者のAIバージョンを取り上げて話していました。
動議は次のとおりでした。「この家は、世界のコンテンツのほとんどが間もなくAIによって作成されると信じています。」
これは、私たちが説明した別の特別なAI討論のフォローアップでした カンバセーションで 数ヶ月前。 その「独自の性格」でAIを取り上げ、その技術の倫理を議論しましたが、今回は、さまざまなペルソナを採用することで、このテーマを非常に異なる角度から探求することができました。 タイムリーな質問は、人間が作成したコンテンツがすぐに「合成」に圧倒されるかどうかです。
他の総合的な貢献者には、ジェーン・オースティンの高慢と偏見(1813)のベネット夫人が含まれていました。 ウィンストン・チャーチル、議会でのスピーチ。 とオスカーワイルド、真面目が肝心(1895)からこれまで知られていなかったAIをテーマにしたシーンを即興で:
LADY BRACKNELL:あなたが何をそんなに大騒ぎしているのか本当にわかりません。 とてもシンプルです。 世界のコンテンツはまもなくAIによって作成され、それについてできることは何もありません。
GWENDOLYN:しかし、ママ、あなたは真剣になることはできません!
NLPの力
この作成では、自然言語処理(NLP)と呼ばれるテクノロジーを導入します。このテクノロジーでは、コンピューターを数百万ページのクラシックテキストやその他のオンラインコンテンツで「トレーニング」して、プロンプトまたは音声認識のいずれかで人間のユーザーと対話できます。 このようなさまざまなAIが作成されています。
私たちが使用したのは、Googleが所有するNLPであるLaMDAと同じ幅広いカテゴリでした。 ちょうど見出しを作った そのソフトウェアエンジニアの1人がそれが感覚的であると主張した後。 Googleはこの主張を否定し、商業上の機密性を侵害したとしてエンジニアを停止しました。
AIがまだ、またはおそらくこれからも感性を達成したという証拠はほとんどないため、エンジニアの主張は疑わしいようです。 しかし確かにAIはすでにすべてを複製することができます 金融ニュースレポート に 合成ニルヴァーナの歌、 レンブラント と フェリーニプロダクション。
AIがAのスタイルで画像を生成するのを見てきました ムガル絵画 賢者の群衆を説得しようとしているコンピューターの感性とディープフェイク OJシンプソン役のラッパーケンドリックラマー。 合成人間の顔が作成されています 以上を信頼する 本物のもの。 明らかに、この分野での偽情報の可能性はかなりのものです。
バイアスの複製
「ライター」をトレーニングするために、ニューヨークのエージェンシーIntentfulでAIの実践者であるMarinaPetrovaとBruceAmickと協力しました。 彼らは、パブリックドメインで利用可能なそれぞれに約100,000語を使用して、模倣しているスタイルの個人とまったく同じように聞こえるようにAIをトレーニングしました。
私たちの討論では、AIが過去の創造的なテキストをどれほど信頼できる形で複製できるか、そしてAIが独自の創造性を検討したときにその出力がどうなるかを見たかったのです。 偉大な人間の芸術家でさえ、彼らの先祖の「訓練データ」の処理を認めています。 ピカソが言ったように、「優れた芸術家はコピーし、優れた芸術家は盗みます。」
ジェーン・オースティンAIに、高慢と偏見のベネット夫人のスタイルを採用するように依頼したところ、元の作品から性別のステレオタイプを魅力的に(気のめいるように)取り入れました。
MRSベネット:ご存知のように、私の夫と私には5人の素晴らしい娘がいます。 そして、どんな良い母親もそうするように、私は彼らが人生で幸せで成功すること以外に何も望んでいません。
しかし、幸せで成功するためには、彼らは良い夫を見つける必要があります。 そして、良い夫を見つけるために、彼らは潜在的な求婚者にとって魅力的である必要があります。
多くのAI開発者が発見したように、これはトレーニングデータの偏りを明確に思い出させるものでした。 バイアスが発生します 出力で。
オスカーワイルドAIに、「世界のコンテンツのほとんどがAIによってまもなく作成されるかどうかについてキャラクターが話し合う、オスカーワイルドのスタイルの劇」を書くように依頼しました。 演劇やキャラクターは指定しませんでしたが、AIはデフォルトで、The Importance of Being EarnestのAlgernon、Gwendolyn、LadyBracknellのクラシックキャストになりました。 また、新しいキャラクター、リチャード卿を発明しました。 (ワイルドの作品にはロバート卿がいますが、理想の夫にいます。)
AIシェイクスピアに関しては、彼の戯曲の俗語を学びました。
マシンが割り当てられた作業を行うとき
そして、豊富なコンテンツを作成します
私たちは皆、好きなことを自由に行うことができます
そして、手袋によって行われるべき退屈な仕事を残します。
興味深いことに、それは「愛」と韻を踏む「手」の同義語を探し、比喩的な「手袋」を選んだようです。
AIシェイクスピアをこの動きに反対させたとき、人間の介入を正当化するための同様に詩的な方法が見つかりました。
私はすぐにAIが最善であることを認めません
人間の作品–’考えられないように!
ご覧のとおり、私たちには利点があります
機械を使っている間、推論して作成することができますが、役立つ
私たちの入札。 彼らは学ぶかもしれません、それは本当です、しかし彼らは
私たちのように生きていないので、彼らの作品
常に私たちより劣っています。 私たちにさせて
私たちの芸術の支配をこれらに譲らないでください
考えられない機械–彼らは理解できない
私たちの言葉の美しさと意味。
一方、AIチャーチルは、時間の必要性を強調しました。
私の仲間の市民、私は今日あなたの前に立ち、私たちの社会に対する重大な脅威について話します。 私は人工知能の脅威について話している…
私たちはこの脅威に抵抗しなければなりません。 私たちは反撃しなければなりません。 私たちは自分自身で考える権利のために立ち向かわなければなりません。 私たちは自分の心をコントロールする権利を擁護しなければなりません。
次に、「チャーチル」は、強力なスタッカートの結論を出す前に、野党の最も強力な潜在的な議論(この場合は彼がラッダイトである可能性があるという非難)を先制的に中和しました。
AIは、私たちのすべてのニーズが満たされ、最終的にテクノロジーと調和して生きることができるユートピアを生み出すと言う人もいます。 しかし、これは愚か者の楽園だと私は言います。 AIはユートピアを作成せず、ディストピアを作成します。 機械が制御され、人間が奴隷に過ぎない世界。
次は何ですか?
このプロジェクトは楽しかったですが、私たちが言っていないことを言うことが重要です。 私たちは、これがこれらの偉大な個人がこの主題に関して言ったであろうことであると言っているのではありません。 AIが「創造的」であると言っているのではありません。
AIは、トレーニングデータセットを統計的に調査しているだけです。 確率変数を含む確率的性質のため、同じプロンプトを提供するたびに、実際には異なる答えが返されます(ある時点で、シェイクスピアはソネットの提供を開始しました)。
これらのキャラクターの複製は、「感性」を示すものではありません。 また、NLPがウィンストンチャーチルによるスピーチのバージョンや、ジェーンオースティンの高慢と偏見のベネット夫人からの会話を構築できるように、深夜のエンジニアとAIの感性についてのディスカッションを構築できます。
NLPシステムが、フィネスでの会話、さらには準知的関与でさえも複製するのに効果的になっているのは事実です。 しかし、世界の主要なAI企業の人々との多数の議論から、彼らのシステムが感覚的であると考える人は誰もいません。場合によっては、まったく逆です。
火工品について議論しているにもかかわらず、AIはまだ完成品にほど遠いです。 成長は早いものの、せいぜいまだ幼児です。 感性が発生するかどうかにかかわらず、私たち社会はこれらのテクノロジーとその機会と影響に取り組む必要があります。
アレックスコノック、オックスフォード大学サイードビジネススクールのフェロー、 オックスフォード大学 と アンドリュー・スティーブン教授、ロレアルマーケティング教授兼リサーチアソシエイトディーン、 オックスフォード大学
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