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ソーシャルメディアユーザーは、人々の生殖のプライバシーを保護する方法についてのアイデアを投稿しました 最高裁判所はロー対ウェイド事件を覆した、入力を含む 月経周期を追跡するために設計されたアプリへの「ジャンク」データ。

人々は生理追跡アプリを使用して 彼らの次の期間を予測し、彼らの周期について彼らの医者に話し、彼らがいつ肥沃であるかを特定します。 ユーザーは渇望から生理の流れまですべてを記録し、アプリはこれらの入力に基づいて予測を提供します。 アプリの予測は、次にタンポンを購入する時期などの簡単な決定に役立ち、妊娠しているかどうかなど、人生を変える観察結果を提供します。

ジャンクデータを送信することについての議論は、そうすることでアプリのアルゴリズムが作動し、当局や自警者がデータを使用して人々のプライバシーを侵害することを困難または不可能にするというものです。 しかし、その議論は水を保持していません。

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として 研究者 開発者 と評価する 人々の健康管理を支援するテクノロジーを使用して、アプリ会社がユーザーからデータを収集して有用なサービスを提供する方法を分析します。 人気のある月経追跡アプリケーションの場合、アルゴリズムを微調整するために、何百万もの人々がジャンクデータを入力する必要があることを私たちは知っています。

また、ジャンクデータは「ノイズ」の一形態であり、開発者が堅牢なアルゴリズムを設計する際に固有の問題です。 ジャンクデータがアルゴリズムを正常に「混乱」させたり、当局が調査するために大量のデータを提供したとしても、アプリは本来の目的に対して精度が低く、人々はそれを使用しなくなるため、成功は短命です。

さらに、人々のデジタルフットプリントはどこにでもあるため、既存のプライバシーの懸念を解決することはできません。 電話アプリの使用と位置追跡へのインターネット検索。 これが、生理追跡アプリを削除するように人々に促すアドバイスが 善意であるが、マークから外れている。

アプリの仕組み

アプリを最初に開いたときに、年齢、最後の月経の日付、周期の長さ、使用する避妊の種類を入力します。 一部のアプリは、身体活動トラッカーなどの他のアプリに接続します。 月経が始まる時期、けいれん、退院の一貫性、渇望、性欲、性的活動、気分、流れの重さなど、関連情報を記録します。

期間アプリ会社にデータを提供すると、アルゴリズムは独自のものであり、会社のビジネスモデルの一部であるため、データがどうなるかは正確にはわかりません。 一部のアプリは、ユーザーのサイクル長を要求しますが、これは人々が知らない場合があります。 確かに、研究者は、25.3％の人々が彼らの周期が28日の頻繁に引用された期間を持っていたと言ったことを発見しました。 でも、 実際に28日周期であったのは12.4％だけでした。 そのため、アプリが入力したデータを使用してユーザーに関する予測を行った場合、アプリがサイクルの長さを計算し、より正確に予測するのに数サイクルかかる場合があります。 サイクルのフェーズ。

アプリは、アプリ会社がユーザーから収集したすべてのデータに基づいて、またはユーザーの人口統計に基づいて予測を行うことができます。 たとえば、アプリのアルゴリズムは、肥満度指数が高い人が 36日周期の可能性があります。 または、データに基づいて予測を行うが、それをすべてのユーザーからの会社の大規模なデータセットと比較して、典型的なものを知らせるハイブリッドアプローチを使用することもできます。たとえば、大多数の人が生理の直前にけいれんを起こしていると報告しています。

ジャンクデータの送信が達成すること

定期的に生理追跡アプリを使用して不正確なデータを提供すると、次の生理がいつ発生するかなど、アプリのパーソナライズされた予測も同様に不正確になる可能性があります。 サイクルが28日で、サイクルが36日になったことをログに記録し始めた場合、その新しい情報が誤っていても、アプリは調整する必要があります。

しかし、全体としてのデータはどうでしょうか？ 複数のユーザーからのデータを組み合わせる最も簡単な方法は、それらを平均することです。 たとえば、最も人気のある生理追跡アプリ、 Flo、推定2億3000万人のユーザーがいます。 3つのケースを想像してみてください。1人のユーザー、平均2億3000万人のユーザー、平均2億3000万人のユーザーに加えて、350万人のユーザーがジャンクデータを送信しています。