教師なし双曲線距離学習 （）

3つの要点 ?? データの階層構造を従来より良く抽出できる、教師なし双曲線距離学習を提案した。 ?? 階層類似度を二分するのではなく、より細かく類似度を考慮する新たなloss関数を導入した。 ?? 本論文で提案したモデルはクラスタリングの3つのベンチマークにおいてSOTAを記録した。 Unsupervised Hype…