3つの要点 ?? 学習データセットにないデータを識別することをout-of-distribution(OoD、分布外)検出 ?? 限られたクラスをよく分類できる優秀なモデルはOoD検出でもパフォーマンスが高い ?? 損失関数を工夫することでデータの新規性を検出することに成功 Open-Set Recognition: a Good Closed-Set Cla…
3つの要点 ?? 学習データセットにないデータを識別することをout-of-distribution(OoD、分布外)検出 ?? 限られたクラスをよく分類できる優秀なモデルはOoD検出でもパフォーマンスが高い ?? 損失関数を工夫することでデータの新規性を検出することに成功 Open-Set Recognition: a Good Closed-Set Cla…