Investigadores han desarrollado una forma de detectar la presencia de arte rupestre en áreas remotas y de difícil acceso en paisajes escarpados de Australia usando métodos de aprendizaje automático. Codirigido por la doctora Andrea Jalandoni, arqueóloga digital del Centro de Investigación Social y Cultural de la Universidad de Griffith, el estudio utilizó cientos de imágenes de arte rupestre encontradas en el Parque Nacional Kakadu para entrenar un modelo de ‘Machine Learning’ para detectar si había arte rupestre pintado dentro la imagen. El modelo, presentado en Journal of Archaeological Scie…