アザラシ

メイン州バーハーバーのアザラシ Paolo Picciotto / REDA＆CO/ゲッティイメージズ経由のユニバーサルイメージグループ 米国海洋大気庁（NOAA）は、この夏、メイン州で増加した数の座礁鯨を鳥インフルエンザに結び付けました。 声明 行政から。 5月10日から7月4日までメイン州で92のアザラシが座礁したと報告されており、NOAAによると、座礁によるアザラシの死骸の割合は、この年のこの時点で通常見られる割合の3倍です。 「海洋哺乳類の座礁は頻繁に発生しますが、このような場合、同じ地理的地域に異常に多くの生きている動物や死んだ動物が短期間で上陸することがあります」と地域の海洋のエインズリー・スミスは言いますNOAA Fisheriesの哺乳類座礁コーディネーター、SeanStackhouseによる ニュースセンターメイン。 8つのアザラシからのサンプルがテストのためにタフツ大学に送られ、4つは現在野鳥と家禽で流行している鳥インフルエンザであるH5N1に対して陽性であるとテストされました。 インフルエンザは、キツネ、ボブキャット、スカンク、カワウソ、 他の哺乳類、2人の人間を含む。 米国農務省の国家野生生物病プログラムコーディネーターであるジュリアンナレノック博士は、水曜日の記者会見で、「アザラシは、波及の終わりに見た最初の海洋哺乳類です」と述べた。 ニューヨーク・タイムズ‘ エミリーアンテス。 「しかし、鳥インフルエンザが時々哺乳類の種に移動することは予想外ではありません。」 USDAは、高病原性鳥インフルエンザに関連するMEでの最近のアザラシの死亡を確認しました。 情報： https://t.co/h6F8gd0mNB病気、けが、または死んだアザラシを見つけた場合は、ME海洋動物報告ホットライン（1-800-532-9551）に電話してください。 pic.twitter.com/KwEsMMdVFK —NOAA水産NE/ MA（@NOAAFish_GARFO） […]

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研究者たちは、写真認識は、科学者がアザラシがどのように動き回るかについてもっと学ぶのに役立つかもしれないと言います。 ゲッティイメージズによるArterra/Universal Images Group アザラシを見て考えたことがありますか、昨日見たのと同じアザラシですか？ まあ、新しいシール顔認識技術に基づいたそのためのアプリがすぐにあるかもしれません。 SealNetとして知られています、このシール顔発見システムは、ニューヨークのコルゲート大学の学部生のチームによって開発されました。 認識に適合した他のテクノロジーからインスピレーションを得る 霊長類 と クマ、コルゲート大学の生物学者であるクリスタイングラムは、深層学習と畳み込みニューラルネットワークを使用して1つのシール面を別のシール面と区別するソフトウェアの開発に学生を導きました。 アザラシネットは、ゼニガタアザラシを識別するように調整されています。ゼニガタアザラシは、運搬中の海岸でポーズをとるのが好きな種です。 チームは、シール面を識別するためにソフトウェアをトレーニングする必要がありました。 「私はそれに写真を与えます、それは顔を見つけます、 [and] 標準サイズにクリップします」とIngramは言います。 しかし、その後、彼女と彼女の生徒は、鼻、口、目の中心を手動で識別しました。 このプロジェクトでは、チームメンバーがメイン州のカスコ湾周辺で2年間に2,000枚以上のアザラシの写真を撮りました。 彼らは406の異なるシールを使用してソフトウェアをテストし、SealNetが85％の時間でシールの面を正しく識別できることを発見しました。 その後、チームはデータベースを拡張して、約1,500のシール面を含めました。 データベースに記録されているアザラシの数が増えると、識別の正確さも増すはずだ、とイングラムは言います。 SealNetの開発者は、406種類のアザラシの写真を使用して、ゼニガタアザラシを区別するようにニューラルネットワークをトレーニングしました。 Birenbaumらの礼儀。 ただし、すべての技術と同様に、SealNetは間違いありません。 ソフトウェアは、他の体の部分、植生、さらには岩のシール面を見ました。 […]

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