海岸

Qikiqtania wakei（上）は、従兄弟のTiktaalik（下）よりも水泳に適していました。 アレックス・ボーアスマ 数億年前、魚は手足を伸ばし始め、水底を歩くことができました。 人間を含む現代の哺乳類は、これらの魚から進化しました。 しかし、水曜日に、科学者のグループは、科学者が手足の発達の直後に、これらの生き物のいくつかがフルタイムの水泳に戻ったことを示すと言う化石の発見を共有しました。 「私たちは進化を方向性のある言葉で考えています」と、化石を共同発見したシカゴ大学の古生物学者であるニール・シュービンは言います。 ニューヨーク・タイムズ’ カールジンマー。 「ここではそうではありません。 着陸する種と実際に水に戻る種があります。」 研究者たちは実際、ほぼ20年前、カナダ北極圏への遠征中に化石を発見しました。 ある日、キャンプの近くで昼食をとっているときに、シュビンは魚のあごの部分と鱗が埋め込まれた岩に気づいたと報告している Defector’s サブリナ・インブラー。 シュビンは言う Defector 彼は、レンガサイズの岩を1つも取らないことを検討し、「ブロック全体を取り戻したいのですが、2、3のスケールだけですか？」と考えました。 同じ遠征で行われた別の発見に気を取られたため、研究者がその岩に何が含まれているかを理解するにはさらに15年かかります。ティクターリクと名付けた魚の化石は、海の生き物から陸のクローラーまでの動物。 による ニューヨーク・タイムズ、Tiktaalikには4つの脚のようなひれがあり、2つの前ひれには、人間の上腕骨、尺骨、橈骨、手首に似た骨がありました。 これらの骨は、魚が沼の底などの浅い水の中を歩くことを可能にしました。 科学者たちがついに2020年に無視されたレンガサイズの石をスキャンすることに取り掛かったとき、彼らは無傷の胸鰭とブーメラン形の上腕骨を発見したと書いています Defector。 研究者たちは、化石が以前に発見されていない種の動物からのものであることに気づき、それをQikiqtaniawakeiと名付けました。 […]

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研究者たちは、写真認識は、科学者がアザラシがどのように動き回るかについてもっと学ぶのに役立つかもしれないと言います。 ゲッティイメージズによるArterra/Universal Images Group アザラシを見て考えたことがありますか、昨日見たのと同じアザラシですか？ まあ、新しいシール顔認識技術に基づいたそのためのアプリがすぐにあるかもしれません。 SealNetとして知られています、このシール顔発見システムは、ニューヨークのコルゲート大学の学部生のチームによって開発されました。 認識に適合した他のテクノロジーからインスピレーションを得る 霊長類 と クマ、コルゲート大学の生物学者であるクリスタイングラムは、深層学習と畳み込みニューラルネットワークを使用して1つのシール面を別のシール面と区別するソフトウェアの開発に学生を導きました。 アザラシネットは、ゼニガタアザラシを識別するように調整されています。ゼニガタアザラシは、運搬中の海岸でポーズをとるのが好きな種です。 チームは、シール面を識別するためにソフトウェアをトレーニングする必要がありました。 「私はそれに写真を与えます、それは顔を見つけます、 [and] 標準サイズにクリップします」とIngramは言います。 しかし、その後、彼女と彼女の生徒は、鼻、口、目の中心を手動で識別しました。 このプロジェクトでは、チームメンバーがメイン州のカスコ湾周辺で2年間に2,000枚以上のアザラシの写真を撮りました。 彼らは406の異なるシールを使用してソフトウェアをテストし、SealNetが85％の時間でシールの面を正しく識別できることを発見しました。 その後、チームはデータベースを拡張して、約1,500のシール面を含めました。 データベースに記録されているアザラシの数が増えると、識別の正確さも増すはずだ、とイングラムは言います。 SealNetの開発者は、406種類のアザラシの写真を使用して、ゼニガタアザラシを区別するようにニューラルネットワークをトレーニングしました。 Birenbaumらの礼儀。 ただし、すべての技術と同様に、SealNetは間違いありません。 ソフトウェアは、他の体の部分、植生、さらには岩のシール面を見ました。 […]

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