がん:がんにおけるゲノムの構造変異の特徴 (Nature Research)

Nature Japan 注目のハイライト がん:がんにおけるゲノムの構造変異の特徴 Research Press Release がん:がんにおけるゲノムの構造変異の特徴 Nature 2022年6月16日 Cancer: Signatures of structural genomic variation in cancer がんの顕著な特徴の1つである染色体不安定性について、数千例のヒト……

運動によって誘導される分子が食欲を抑制する (Nature Research)

Nature Japan 注目のハイライト 運動によって誘導される分子が食欲を抑制する Research Press Release 運動によって誘導される分子が食欲を抑制する Nature 2022年6月16日 An exercise-inducible molecule that suppresses appetite マウスを使った研究で、食物摂取量と肥満を効果的に減らす作用のある……

微生物学:DNA解析によって示された黒死病の地理的起源 (Nature Research)

Nature Japan 注目のハイライト 微生物学:DNA解析によって示された黒死病の地理的起源 Research Press Release 微生物学:DNA解析によって示された黒死病の地理的起源 Nature 2022年6月16日 Microbiology: DNA analysis indicates origins of the Black Death 14世紀に死亡した7人のDNA解析が行われて……

将棋「棋聖戦」 藤井五冠が第2局勝ち1勝1敗の五分に (NHK)

将棋の八大タイトルの1つ「棋聖戦」の第2局が新潟市で行われ、藤井聡太五冠(19)が挑戦者の永瀬拓矢王座(29)に勝って1勝1敗の五分に戻しました。 続きを読む 「棋聖戦」第2局は、先手が今月3日の第1局に勝った挑戦者の永瀬王座、後手がタイトル防衛のかかる藤井五冠で始まりました。 対局は大駒の角……

法隆寺がクラウドファンディング “コロナ禍で拝観料半減” (NHK)

奈良県斑鳩町にある世界遺産の法隆寺は、新型コロナの影響で参拝者が大幅に減少し、境内の整備費用などを十分に捻出することが難しくなったことから、クラウドファンディングで寄付を募ることになりました。 続きを読む これは、15日に法隆寺の古谷正覚管長などが記者会見を開いて発表しました。 世界……

サイバー防衛、リスク管理をワンストップで NTT東などが新会社 (朝日新聞)

新会社の社長に就く一ノ瀬勝美・NTT東日本ネットワークセキュリティ推進室長(中央)ら=東京都内 [PR] NTT東日本は15日、サイバー防衛などリスク管理に関わるサービスをワンストップで提供する新会社を設立すると発表した。東京海上日動火災保険やセキュリティー大手のトレンドマイクロも出資し、コン……

弥生時代の遺跡から麻の糸束ねた「糸玉」初めて見つかる 徳島 (NHK)

徳島市の弥生時代の遺跡から麻の糸を束ねた「糸玉」が見つかりました。この時代の糸玉が見つかったのは初めてで、徳島県埋蔵文化財センターは、徳島での縄文から弥生にかけての文化の変遷を知るうえで貴重な発見だとしています。 続きを読む 糸玉が見つかったのは徳島市にある「南蔵本遺跡」で、県埋蔵……

「モロッコの木登りヤギ」実はヤラセ? ヤギを訓練していた (日経BP)

モロッコでは何年も前から、一部の農民が「木登りヤギ」を観光客向けの見世物にしている。(PHOTOGRAPH BY ALFREDO CALIZ, PANOS PICTURES)[画像のクリックで別ページへ] 10年ほど前から、ニュースで大きく取り上げられるようになった「モロッコの木登りヤギ」。1本の木の上に何匹ものヤギが立って……

キノコの「ご機嫌」が知りたくて 電極通じて対話に挑む研究者 (朝日新聞)

電極をかさに刺されたエリンギ。2本の電極間の電位差が生体電位として計測される=柳橋さん提供 [PR] キノコとの「対話」に挑んでいる研究者がいる。金沢工業大学工学部の柳橋秀幸講師(計測制御工学)だ。効率のいい栽培条件の選定などに活用できそうだ。 キノコは温度や湿度、光、二酸化炭素濃度とい……

トマト農家の熟練の技、AIが再現 カゴメとNECが世界展開へ (朝日新聞)

AI(人工知能)がトマト農場で水やりや肥料を与える時期や量を指示するイメージ図。土壌の水分量や窒素量、病害リスクがわかる=カゴメ提供 [PR] カゴメとNECは、世界的に需要が高い加工用トマトの生産を、AI(人工知能)で効率化するシステムを開発した。AIが大規模な農場で水や肥料を与える最適な時期……