研究者たちは、写真認識は、科学者がアザラシがどのように動き回るかについてもっと学ぶのに役立つかもしれないと言います。 ゲッティイメージズによるArterra/Universal Images Group アザラシを見て考えたことがありますか、昨日見たのと同じアザラシですか? まあ、新しいシール顔認識技術に基づいたそのためのアプリがすぐにあるかもしれません。 SealNetとして知られています、このシール顔発見システムは、ニューヨークのコルゲート大学の学部生のチームによって開発されました。 認識に適合した他のテクノロジーからインスピレーションを得る 霊長類 と クマ、コルゲート大学の生物学者であるクリスタイングラムは、深層学習と畳み込みニューラルネットワークを使用して1つのシール面を別のシール面と区別するソフトウェアの開発に学生を導きました。 アザラシネットは、ゼニガタアザラシを識別するように調整されています。ゼニガタアザラシは、運搬中の海岸でポーズをとるのが好きな種です。 チームは、シール面を識別するためにソフトウェアをトレーニングする必要がありました。 「私はそれに写真を与えます、それは顔を見つけます、 [and] 標準サイズにクリップします」とIngramは言います。 しかし、その後、彼女と彼女の生徒は、鼻、口、目の中心を手動で識別しました。 このプロジェクトでは、チームメンバーがメイン州のカスコ湾周辺で2年間に2,000枚以上のアザラシの写真を撮りました。 彼らは406の異なるシールを使用してソフトウェアをテストし、SealNetが85%の時間でシールの面を正しく識別できることを発見しました。 その後、チームはデータベースを拡張して、約1,500のシール面を含めました。 データベースに記録されているアザラシの数が増えると、識別の正確さも増すはずだ、とイングラムは言います。 SealNetの開発者は、406種類のアザラシの写真を使用して、ゼニガタアザラシを区別するようにニューラルネットワークをトレーニングしました。 Birenbaumらの礼儀。 ただし、すべての技術と同様に、SealNetは間違いありません。 ソフトウェアは、他の体の部分、植生、さらには岩のシール面を見ました。 […]
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