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深海のツツイカが何百もの真珠のような卵を運ぶのを見る| スマートニュース
繁殖は母親のためにかなりの犠牲を必要とします Bathyteuthis berryi。 彼女は卵を運んでいる間は捕食者に餌をやったり、すぐに逃げたりすることはできませんが、適切な温度、塩分、酸素レベルの水中に若い子供がいることを保証できます。 2005年、MBARI 海面下4,560フィートの深さで、遠隔操作無人探査機(ROV)が、カリフォルニア沖で数百の真珠のような卵のゼラチン状の糸を運ぶ真っ赤な深海イカのビデオを撮影しました。 未知の種の映像は、科学者がこのツツイカの属を見たのは2回目です(Bathyteuthis)陰気な行動を示す、報告 サイエンスアラート ミシェルスター。 初めて彼らが発見したのは2005年でした Bathyteuthis berryi あたり360個の卵のシートを保持します 声明。 ツツイカは卵と並んで巨大に見えますが、マントルと呼ばれるこの種の体の主要部分の長さは3インチであると報告されています ライブサイエンスの ハリーベーカー。 Bathyteuthis ツツイカは世界中で見られ、通常はオキアミを食べます。 ほとんどのメスのツツイカは、海底に卵ケースを置くか、開放水域を流れて漂うゼラチン状の塊で卵を放出することによって繁殖します、と声明は説明しています。 ツツイカは通常、卵を産むことはなく、産卵後すぐに死ぬと、チャウトゥは次のように報告しています。 サイエンスフライデー そのため、卵を持っているツツイカの映像をキャプチャすることは非常にまれです。 現在、3種のツツイカだけが卵を繁殖させることが知られており、専門家はその理由を知らないかもしれませんが、卵が捕食者の昼食にならないようにし、孵化したばかりの子ガメの生存の可能性を高めるためだと考えています。 これらの観察に基づいて、生物学者は他の深部に生息するツツイカもまた繁殖動物である可能性があると疑っています。 […]
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鳥インフルエンザに関連するメイン州の座礁鯨| スマートニュース
メイン州バーハーバーのアザラシ Paolo Picciotto / REDA&CO/ゲッティイメージズ経由のユニバーサルイメージグループ 米国海洋大気庁(NOAA)は、この夏、メイン州で増加した数の座礁鯨を鳥インフルエンザに結び付けました。 声明 行政から。 5月10日から7月4日までメイン州で92のアザラシが座礁したと報告されており、NOAAによると、座礁によるアザラシの死骸の割合は、この年のこの時点で通常見られる割合の3倍です。 「海洋哺乳類の座礁は頻繁に発生しますが、このような場合、同じ地理的地域に異常に多くの生きている動物や死んだ動物が短期間で上陸することがあります」と地域の海洋のエインズリー・スミスは言いますNOAA Fisheriesの哺乳類座礁コーディネーター、SeanStackhouseによる ニュースセンターメイン。 8つのアザラシからのサンプルがテストのためにタフツ大学に送られ、4つは現在野鳥と家禽で流行している鳥インフルエンザであるH5N1に対して陽性であるとテストされました。 インフルエンザは、キツネ、ボブキャット、スカンク、カワウソ、 他の哺乳類、2人の人間を含む。 米国農務省の国家野生生物病プログラムコーディネーターであるジュリアンナレノック博士は、水曜日の記者会見で、「アザラシは、波及の終わりに見た最初の海洋哺乳類です」と述べた。 ニューヨーク・タイムズ‘ エミリーアンテス。 「しかし、鳥インフルエンザが時々哺乳類の種に移動することは予想外ではありません。」 USDAは、高病原性鳥インフルエンザに関連するMEでの最近のアザラシの死亡を確認しました。 情報: https://t.co/h6F8gd0mNB病気、けが、または死んだアザラシを見つけた場合は、ME海洋動物報告ホットライン(1-800-532-9551)に電話してください。 pic.twitter.com/KwEsMMdVFK —NOAA水産NE/ MA(@NOAAFish_GARFO) […]
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「TLにカワウソでも流すか」リプ欄に次々と福岡市動物園の「回るコツメカワウソ」が貼られていく「なんか元気出た」
リンク 福岡市動物園 コツメカワウソ 福岡市動物園公式ホームページの「動物紹介 詳細」ページです。 ここでは福岡市動物園の「コツメカワウソ」の情報をご覧いただけます。
海外で売られてるサメのぬいぐるみがトンチキすぎて何なんコレ「元ネタあんの!?」「偽物も出回っとるんかい」
サメ映画ルーキー @Munenori20 サメ映画専門のバイヤー兼翻訳家をやっています。『(ほぼ)月刊サメ映画』編集長。ご連絡はDMか sharkmovierookie@gmail.com まで。
保存状態の良い、3万歳の赤ちゃんケナガマンモスがユーコン永久凍土から出現| 歴史
この赤ちゃんの羊毛マンモスのトランク、耳、尾は、 ヌンチョガ、ほぼ完全に保存されます。 ユーコン州政府 霧雨の6月の朝、カナダのユーコン準州のクロンダイクの金鉱地帯で働く鉱夫、トラビス・マドリーが 永久凍土、または永久に凍った地球。 川床に隠された金鉱床に到達するには、鉱夫は氷のような土壌の厚い混合物を一掃する必要があります。これは、 砂鉱採掘。 突然、凍った大地の大きな塊が壁から飛び出しました。 泥と一緒に奇妙な何かが現れました:短い足を持つ暗くて光沢のある動物の残骸。 ミイラ化した赤ちゃんの水牛を見つけたのではないかと疑って、マドリーは生き物の皮膚、毛皮、尻尾のこぶに気づき、生き物の検査を始めました。 それから彼はトランクを見つけました。 Mudryは、家族経営の金鉱会社の総支配人兼最高執行責任者である上司のBrianMcCaughanに電話をかけました。 トレッドストーン機器。 まるで死んだかのように保存状態が良かった動物の赤ちゃんを一目見たところ、マコーガンはすぐにすべての作業を停止するように命令しました。 彼は発見の写真をいくつか撮り、専門家に連絡を取り始めました。 ユーコン準州のユーレカクリークにあるヌンチョガが見つかった場所 クロンダイク砂鉱採掘者協会 30分後、 グラント・ザズーラ、ユーコン準州政府の古生物学者は、冷凍の電子メール画像を開きました マンモス—によると、これまでに北米で見つかった最も完全なもの 声明。 「彼女は美しく、世界でこれまでに発見された中で最も信じられないほどのミイラ化した氷河期の動物の1つです」とザズールは言います。 問題が1つだけありました。それは6月21日でした。 全国先住民の日、ユーコン準州の法定休日。 そしてザズールは、ドーソン市のすぐ南にあるユーレカクリークの発見場所から約6時間離れたホワイトホースにいました。 […]
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JR鶴見線浅野駅の線路にヤギが侵入し運転見合わせに「一応ここ、横浜市です」
リンク カナロコ by 神奈川新聞 JR鶴見線浅野駅にヤギ2頭侵入 電車一時運行できず | カナロコ by 神奈川新聞 8日午後4時40分ごろ、横浜市鶴見区のJR鶴見線浅野駅の線路内に、ヤギ2頭が侵入した。同駅に入ってきた鶴見発浜川崎行き普通電車が緊急停車し、一時的に運行ができない事態になった。乗客やヤギにけが…
JRの線路内に公園のえんちょうが侵入し草を食べていたため運転見合わせに「迷惑だけど和む」
リンク カナロコ by 神奈川新聞 JR鶴見線浅野駅にヤギ2頭侵入 電車一時運行できず | カナロコ by 神奈川新聞 8日午後4時40分ごろ、横浜市鶴見区のJR鶴見線浅野駅の線路内に、ヤギ2頭が侵入した。同駅に入ってきた鶴見発浜川崎行き普通電車が緊急停車し、一時的に運行ができない事態になった。乗客やヤギにけが…
7月8日鶴見線内へのヤギの立ち入りについて | 入船公園
施設の空き状況 重要なお知らせ 7月8日鶴見線内へのヤギの立ち入りについて 藍のたたき染め 7月のイベント予定表 7月施設予定表’; collapsItems[‘collapsArch-2022-6:2’] = ‘ 6月のつるみプレイパークの様子 藍の生葉染めを行いました! 花苗植付を行いました! チューリップ球根掘りを開催しました! 寄せ植え教室を開…
シール用の顔認識ソフトウェアの紹介| 化学
研究者たちは、写真認識は、科学者がアザラシがどのように動き回るかについてもっと学ぶのに役立つかもしれないと言います。 ゲッティイメージズによるArterra/Universal Images Group アザラシを見て考えたことがありますか、昨日見たのと同じアザラシですか? まあ、新しいシール顔認識技術に基づいたそのためのアプリがすぐにあるかもしれません。 SealNetとして知られています、このシール顔発見システムは、ニューヨークのコルゲート大学の学部生のチームによって開発されました。 認識に適合した他のテクノロジーからインスピレーションを得る 霊長類 と クマ、コルゲート大学の生物学者であるクリスタイングラムは、深層学習と畳み込みニューラルネットワークを使用して1つのシール面を別のシール面と区別するソフトウェアの開発に学生を導きました。 アザラシネットは、ゼニガタアザラシを識別するように調整されています。ゼニガタアザラシは、運搬中の海岸でポーズをとるのが好きな種です。 チームは、シール面を識別するためにソフトウェアをトレーニングする必要がありました。 「私はそれに写真を与えます、それは顔を見つけます、 [and] 標準サイズにクリップします」とIngramは言います。 しかし、その後、彼女と彼女の生徒は、鼻、口、目の中心を手動で識別しました。 このプロジェクトでは、チームメンバーがメイン州のカスコ湾周辺で2年間に2,000枚以上のアザラシの写真を撮りました。 彼らは406の異なるシールを使用してソフトウェアをテストし、SealNetが85%の時間でシールの面を正しく識別できることを発見しました。 その後、チームはデータベースを拡張して、約1,500のシール面を含めました。 データベースに記録されているアザラシの数が増えると、識別の正確さも増すはずだ、とイングラムは言います。 SealNetの開発者は、406種類のアザラシの写真を使用して、ゼニガタアザラシを区別するようにニューラルネットワークをトレーニングしました。 Birenbaumらの礼儀。 ただし、すべての技術と同様に、SealNetは間違いありません。 ソフトウェアは、他の体の部分、植生、さらには岩のシール面を見ました。 […]
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