At Google we use technologies like machine learning (ML) to build more useful products — from filtering out email spam, to keeping maps up to date, to offering more relevant search results. Chrome is no exception: We use ML to make web images more acce…
How we build with and for people with disabilities
Editor’s note: Today is Global Accessibility Awareness Day. We’re also sharing how we’re making education more accessibleand launching a newAndroid accessibility feature.Over the past nine years, my job has focused on building accessible products and s…
DALL·E mini – a Hugging Face Space by dalle-mini
Discover amazing ML apps made by the community
英会話能力判定systemを開発
英会話能力判定エージェントシステムInteLLA（Intelligent Language Learning Assistant） 早稲田大学 グリーン・コンピューティング・システム研究機構（東京都新宿区：機構長 木村啓二、以下GCS研究機構） 知覚情報システム研究所の松山洋一（まつやまよういち）主任研究員、鈴木駿吾（すずきしゅんご）次席研究員、…
Python で学ぶベイズフィルタとカルマンフィルタ (翻訳)
翻訳について これは Roger R. Labbe 著 Kalman and Bayesian Filters in Python の翻訳です。英語版は CC BY 4.0 International ライセンスで公開されています。 この翻訳は CC BY 4.0 International ライセンスの許諾に基づいて公開されます。 PDF 版と Jupyter Notebook 版について この翻訳の PDF 版と Jupyter Note…
https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/2019FY/000825.pdf
https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/2019FY/000825.pdf