データはあらゆる製造企業のバックボーンを形成します。 サプライチェーンが継続的に混乱している中で、データとビジネスインテリジェンス（BI）の魅力は、生産、パフォーマンス、および効率をより深く調査する能力です。 今日の業界にとって、問題は十分なデータを生成しているかどうかではなく、そのデータから価値を得ているかどうかです。 SYSPROの調査によると、製造および流通企業の20％のみが、進行中の混乱に対応してデータを処理および分析するためのビッグデータ分析ツールへの投資を検討しており、企業の5％のみが人工知能（AI）と機械の使用を調査しています。データ収集から長期的な利益を引き出すための学習（ML）。 業界はデータファーストの世界で未来の工場にデジタル変換することを目指しているため、ビジネスに影響を与える内的および外的要因を理解するためのデータ分析がなければ、テクノロジーへの投資は重要ではありません。 適切なデータインサイトがなければ、変化を予測して市場の変化に対応するための可視性がないため、企業はグローバルサプライチェーンと競争することができません。 製造業者は、業務全体の可視性を取得し、正確なリアルタイムデータを収集して、プロセスを自動化するだけでなく、将来の工場を推進するデータ主導の意思決定を行うことができます。 ERPによる実用的な洞察最終的に、ERPはデータ主導の意思決定を促進し、ビジネスインテリジェンスを推進します。 これにより、情報を一元化して、読み取り可能なレポートとダッシュボードに整理できます。 さまざまな価値のあるKPI、メトリック、およびより多くの情報をすぐに利用できるため、新しい機会に対応し、問題に対応し、情報に基づいた意思決定を迅速に行うことができます。 Synresins Limitedは、1982年に設立され、ナイロビに拠点を置き、2018年にアフリカでSYSPRO8にアップグレードした最初の企業になりました。 SYSRPRO 8によって運用が簡素化および合理化され、従業員が会社のコアビジネスに集中できるようになりました。 さらに、SYSPRO 8により、Synresinsは複雑なデータを非常に簡単に分析し、タイムリーな意思決定を可能にするビジネス洞察を得ることができます。 運用パフォーマンスの可視性が向上したことで、意思決定と所要時間が短縮されました。 さらに、SYSPRO 8を使用すると、Synresinsは、独自のビジネスニーズに合わせてシステムを簡単に構成し、ビジネスプロセスを合理化できます。 未来の工場を動かすデータ製造業は、未来の工場を動かすデータ主導の革命の危機に瀕しています。 データ分析を使用して工場のフロアを変革し、製造業者はモノのインターネット（IoT）を活用して、生産プロセスの洞察を得て、効率を向上させ、歩留まりを向上させ、製品の欠陥を減らすことができます。 工場フロアでは、IoTを使用して、物理オブジェクトをネットワークに接続し、環境を監視し、データを収集し、他のシステムと通信することができます。 IoTとAIは、テクノロジーが製品ライフサイクル全体を追跡して生産とサービスを改善できるため、機器の障害を予測し、ダウンタイムを減らし、無駄を減らすのに役立ちます。 工場内のAIにより、柔軟で適応性のあるサプライチェーンのプロセスとマシンを自動化することもできます。 データ駆動型分析は、タッキング、効率の向上、リスクの解決など、工場フロア内の運用を支援するプロセスを自動化できます。 […]
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